今天给大家分享入门大数据分析看什么书,其中也会对大数据分析从零开始学的内容是什么进行解释。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
第一大类:理论类。 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类:技术类。 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列。
《商务与经济统计》理由:适合有基础的人看,可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。SQL 《SQL基础教程》理由:零基础入门,通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。
首先需要学习的知识,也就是需要学习的书籍, 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材,基本上这些书名都有对应的书,所以这些是必须要学习的。
《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
高阶版推荐书籍 《决战大数据》:阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。
所以小编想做的是像你的朋友一样,推荐一份数据分析入门的极简书单给你,并且帮你深度评测,告诉你什么是最值得读的、不得不读的。
初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧,比如《BigData大数据时代》,《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学》全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,大数据或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于***的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办***,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
1、《会计电算化专业教材》、《会计实务专题》。《会计电算化专业教材》是2002年01月经济科学出版社出版出版的图书,作者是侯相恩。本书主要介绍了计算机的基本知识和会计电算化的基本原理。
2、大数据专业主要考高等数学与公共英语,会计学专业主要考管理学与公共英语。大数据与会计是中国普通高等学校专科专业,它的基本修业年限为三年。
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。大数据会计专业可以备考那些证书 会计资格证书,初级会计师证书,中级会计师还有高级会计师,注册会计师,或者注册税务师,审计师等等证书。
4、大数据与会计是中国普通高等学校专科专业。该专业修学年限是三年。
5、大数据与审计专业主修课程 《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审》计、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
关于入门大数据分析看什么书,以及大数据分析从零开始学的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。
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