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gis下的大数据处理

简述信息一览：

可以用ArcGIS Desktop中的ArcGlobe进行三维地形显示。

arcgis三维建模花亭的表示方法有：图层和要素：在arcgis三维建模中，可以创建一个专门存储花亭数据的图层，并在其中添加要素来表示花亭。可以使用点要素来表示花亭中心点的位置，或者使用线要素来表示花亭的边界。

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arcgis三维图拉伸900比较符合实际。图层属性-拉伸-拉伸表达式：900（略小于DEM的最小值，自定义，但要使图美观）。

1、探码科技大数据分析及处理过程数据集成：构建聚合的数据仓库将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总***集，为企业构建自由独立的数据库。

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（图片来源网络，侵删）

3、数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

4、提取有用信息和形成结论。用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

5、企业通过大数据分析可以收集、存储、处理和分析消费者的海量数据，从而挖掘出潜在的商业价值和市场机会。

1、实地调查有多种收集资料的方法，包括观察、访谈、收集文件、心理投射以及通过使用照相机和录像等工具记录的资料。其中观察和访谈是实地调查中收集资料的重要方式，并且实地调查中的观察与访谈不同于一般的观察与访谈。

2、数据挖掘是指人们从事先不知道的大量不完整、杂乱、模糊和随机数据中提取潜在隐藏的有用信息和知识的过程。

3、三数据调研前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。

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