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发展历程:过去十年,我国大数据产业实现了快速增长,信息智能化水平显著提高。自2011年起,工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一,这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年,“大数据”首次被纳入我国***工作报告,标志着大数据产业上升为国家战略。
目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从市场结构来分,大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
全球正迈向大数据新时代,数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展,预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长,2013年为3ZB,2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的占比约为21%。
大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界,并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生(Intel等)、互联网的繁荣(雅虎、谷歌),到物联网、云计算和大数据的交融,三次信息技术革命见证了数据的蜕变。
中国大数据行业经历了几个关键阶段,全球范围内,大数据的战略布局不断深化,对经济、社会治理和***服务产生了深远影响。据赛迪CCID数据,全球大数据市场在2019年至2021年间持续增长,预计到2024年将达到2,882亿美元,显示出强劲的发展势头。
综上所述,大数据的发展离不开大规模物理资源和计算资源的支持。这些资源为大数据的存储、处理和分析提供了坚实的基础,推动了大数据技术的不断进步和应用领域的广泛拓展。
进行大数据储存分析的计算资源,主要是指用于存储、处理和分析大规模数据集的硬件和软件资源。从硬件角度来看,大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机,拥有强大的计算能力,能够迅速处理和分析海量的数据。
一是有利于提升国家整体算力水平,通过全国一体化的数据中心布局建设,扩大算力设施规模,提高算力使用效率,实现全国算力规模化集约化发展。二是有利于促进绿色发展,加大数据中心在西部布局,将大幅提升绿色能源使用比例,就近消纳西部绿色能源,同时通过技术创新、以大换小、低碳发展等措施,持续优化数据中心能源使用效率。
大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术, 为更好的研究大数据技术, 应对其关键技术进行深入分析。1 大规模并行处理数据库技术为保证大数据技术中庞大数据的存储与处理, 则需要利用大规模并行处理数据库技术对相关数据进行集群管理。
元宇宙的发展需要大规模的计算和存储,需要大量的数据交互。真实世界的计算、存储能力直接决定了元宇宙的规模和完整性。 物联网技术 物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。
强外部性:数据要素的价值不仅取决于其自身,还取决于外部环境和其他资源的支持。例如,大数据技术的应用需要大量的数据、算法和计算资源支持,才能发挥其价值。 规模价值递增:随着数据规模的扩大,数据的价值和作用也会随之增加。在大数据时代,数据的规模已经成为衡量其价值的重要指标之一。
1、中国的大数据产业自起步以来,已接近10年的发展历程,目前正进入深化阶段。 在“十四五”规划的开局之年,大数据产业正向集成创新和深度应用的方向发展。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正在加速创新,从虚拟经济向实体经济的重点转变。
2、技术方面,我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际领先地位。产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。
3、我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上,2016-2019年市场规模从2840.8亿元增长到5382亿元。 2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%,预计2025年中国大数据产业规模将达到19508亿元的高点。
4、目前,我国的大数据产业进入高质量发展阶段,大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升,大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位,2021年我国大数据市场结构中,大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占***别为40.5%、27%和38%,市场规模分别为345亿元、228亿元和2***亿元。
5、发展机遇 - 市场需求增长:消费者对智能化、网络化产品和服务的需求不断上升,市场空间巨大。- 政策支持加强:我国***推出一系列政策,支持数字经济的创新和发展,优化了数字经济的生态环境。 面临的挑战 - 技术更新压力:新技术的快速迭代要求企业加大研发投入,以适应技术发展趋势。
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