近年来大数据

今天给大家分享近几年大数据平台发展，其中也会对近年来大数据的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、近年来平台经济迅速发展,创造了大量就业机会,你怎么看待这一现象呢...
• 2、我国大数据发展的现状是怎样的?
• 3、大数据平台的演进及思考

近年来平台经济迅速发展,创造了大量就业机会,你怎么看待这一现象呢...

这个现象也反映出了实体经济的不足之处。之所以会这样说，主要是因为实体经济本身所能承载的劳动力有限，大多数在公司上班的人收入非常低。虽然我们经常说一线城市的收入已经月薪过万，在一线城市的收入中位数基本上在5000元左右徘徊，这就意味着大多数人的收入其实刚刚过5000元。

促进经济增长 电商作为新兴产业发展迅速，中国***意识到电商对于经济增长的巨大潜力。扶持电商有助于培育新的经济增长点，推动经济转型升级。提升就业与创业环境 电商的发展带动了就业市场的繁荣，创造了大量就业机会。特别是在疫情期间，电商的优势更加凸显，对稳定就业起到了重要作用。

数字经济的发展对经济增长起到了显著的推动作用。它带动了相关产业的发展，创造了大量就业机会。同时，数字经济还提高了生产效率和效益，促进了经济的整体增长。 促进社会发展 数字经济的发展不仅对经济增长有积极影响，也有助于社会发展。它提供了更多的教育和培训机会，提升了人们的技能水平。

我国灵活就业人数已超2亿，平台经济快速发展。2022年1月份，国家发展改革委等部门联合印发《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》提出，加强新就业形态劳动者权益保障。5月份，国务院印发《扎实稳住经济的一揽子政策措施》提出，充分发挥平台经济的稳就业作用。本期邀请专家围绕相关问题进行研讨。

平台经济的发展对现代社会产生了深远的影响。它打破了传统商业模式的时间和空间限制，提高了经济效率。同时，平台经济也催生了大量就业机会和创业机会，为社会注入了活力。此外，平台经济还为中小企业和个人提供了更广阔的市场和发展空间，促进了市场经济的繁荣。

我国大数据发展的现状是怎样的?

中国的大数据产业自起步以来，已接近十年的时间，目前正处于深化发展阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正迈向集成创新和深度应用的新里程。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正加速创新，从虚拟经济转向实体经济成为应用的重点。

我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上，2016-2019年市场规模从2840.8亿元增长到5382亿元。 2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%，预计2025年中国大数据产业规模将达到19508亿元的高点。

大数据的发展现状是蓬勃且多元化，其趋势正朝着更高效、更智能和更隐私安全的方向发展。在发展现状方面，大数据已经渗透到各行各业，成为推动数字化转型的核心力量。

大数据产业作为新兴行业，近年来取得了迅猛的发展。 该产业涵盖了数据***集、存储、处理、分析到应用的各个环节，并广泛应用于金融、医疗、能源、交通等传统行业，以及零售、教育、制造业等多个领域。

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

大数据平台的演进及思考

大数据领域技术不断发展，从传统的 Hadoop 数仓架构升级到以 Flink 为核心的云原生技术架构，形成了实时化和云原生这两个技术演进趋势，我们称之为大数据平台的第二个发展阶段，即 0 时代。

综上，大数据平台面对的技术问题也是开放性的，或者说也是失控的，我们执着于技术和功能层面的大一统也很可能是“理性的自负”。大数据平台设计哲学的重构面对大数据，在数据和技术都失控的情况下，考虑如何强加对数据的控制和提高驾驭数据的能力都很可能是徒劳的。

大数据时代：Hadoop的诞生推动了大数据发展，数据平台以企业内部使用场景为主。 云数据时代：云计算普及，云数据平台如Redshift、Snowflake等出现，同时国内厂商如阿里云提供MaxCompute、PAI、EMR等云上计算引擎。云数据平台演进趋势 多元引擎：存储、计算及实时分析引擎呈现多元化趋势。

流媒体分析突破之年 组织处理新数据越快，业务增长越好。这是实时或流分析背后的驱动力。但是对组织来说，这样做的挑战一直是非常困难和昂贵的，但是随着组织的分析团队的成熟和技术的改进，这种情况会发生变化。

微信大数据平台架构的演进，从早期的自研资源调度平台到基于Kubernetes的云原生大数据平台。探讨了大数据上云基础建设，包括计算框架接入Kubernetes的不同方案、统一接入策略、Pod设计、大数据配套能力、运行日志持久化、外部访问、计算组件云环境适配等。

据说，2011年的时候，Facebook大数据平台上运行的作业90%都来源于Hive。 随后，众多Hadoop周边产品开始出现，大数据生态体系逐渐形成，其中包括：专门将关系数据库中的数据导入导出到Hadoop平台的Sqoop；针对大规模日志进行分布式收集、聚合和传输的Flume；MapReduce工作流调度引擎Oozie等。

关于近几年大数据平台发展，以及近年来大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。