本篇文章给大家分享大数据技术发展报告,以及大数据技术发展现状分析对应的知识点,希望对各位有所帮助。
发展历程:十年来大数据产业高速增长,我国信息智能化程度得到显著提升 我国大数据产业布局相对较早,2011年,工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。
第三:行业成熟期。当大数据产业化进程结束之后,大数据相关技术将成为传统技术之一,相关的市场规模也会趋于平稳,以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。
趋势二:与云计算的深度结合大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系更为密切。
1、趋势二:与云计算的深度结合大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系更为密切。
2、未来,大数据技术的发展将更加注重数据安全和隐私保护。一方面,将通过加密、脱敏等技术手段保障数据存储和传输的安全;另一方面,将通过立法和监管手段加强对数据使用和共享的规范和管理。
3、趋势一:数据的资源化 什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略***,抢占市场先机。
4、大数据正在不断改变人们的生活 趋势一:数据隐私标准将出台 大数据将面临隐私保护的重大挑战,现有的隐私保***规和技术手段难以适应大数据环境,个人隐私越来越难以保护,有可能会出现有偿隐***务,数据“面罩”将会流行。
大数据的前景展望方向如下:就业市场需求 随着数字化时代的到来,各个行业对大数据技术的需求不断增加。企业需要利用大数据技术来进行市场分析、用户行为预测、风险评估等,从而更好地制定战略决策。
数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据运维和云计算方向。
数据科学家:负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术,从大量数据中挖掘有价值的信息。大数据工程师:大数据工程师负责设计、构建和维护大数据系统,包括数据仓库、ETL(抽取、转换和加载)过程以及数据流和数据处理管道。
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