大数据量缓存方案

接下来为大家讲解vc大数据处理内存不足，以及大数据量缓存方案涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、本人要上初中了,1500买什么手机好,安卓,求各位大佬推荐?
• 2、怎么选择笔记本的处理器?
• 3、处理大数据,读写大于4GB的文件,不要告诉我用内存映射的方法;
• 4、学习C/C++需要什么样的电脑配置

本人要上初中了,1500买什么手机好,安卓,求各位大佬推荐?

如果预算只有1500左右，那么我推荐你购买这一款高性价比的手机——realme真我Q5 Pro。这款手机是8GB+128GB搭载骁***70价格最低的款式！这价格买到这配置的手机，超值！之前我用的是64g内存的手机，入手这款手机后感觉内存特别大，买它就不用再担心安装app过多内存不足的问题了。

荣耀20i不错的，全网通6GB+64GB版本在华为商城***售价1599元，以下是手机参数：屏幕：屏幕尺寸21英寸，屏幕色彩1670万色，分辨率：FHD+ 1080x2340 像素，如一枚曜黑珍珠融入屏幕，手机屏占比高于90%，无论游戏还是***，内容显示更多，只手掌握大视野。

所以买手机还是去选择红米吧，最起码能够用同样的价格买到最新的高通处理器，而荣耀只能用中端处理器，价格还比较高。恩，这个问题有一定的代表性，两者都是小米和华为的中低端品牌，或者说是为中低端用户特意打造的。 题主的意思是2000的价位上，红米和荣耀的哪个手机值得买吧，或是买哪个品牌的比较合算。

怎么选择笔记本的处理器?

Intel处理器通常分为酷睿iii7和i9系列，数字越高，性能越强。AMD处理器有Ryzen Ryzen Ryzen 7和Ryzen 9系列，同样数字越高，性能越强。核心数和线程数：核心数影响处理器的多任务处理能力，线程数影响处理器的多线程性能。

用途：从用途出发，认为主要分为两种，分别是办公与游戏。办公用途的朋友可以选择低压处理器，也就是后缀为U的处理器，比如i5-8250U。而游戏用途则首选标压处理器，比如i5-8300H。

办公用途的朋友可以选择低压处理器，也就是后缀为U的处理器，对于大多数的办公软件来说，低压处理器足以满足日常的使用需求，并且能够让笔记本电脑拥有更长的续航时间，同时低压处理器的低发热量让笔记本电脑能够做得更轻薄，更便于携带。

如果日常玩一些要求不高的游戏，可以选择AMD系列，该系列搭载的核显已经达到了入门级独显的水准，相比来说还是很划算的。

如果你需要一台笔记本电脑来进行常规的办公和浏览网页任务，英特尔CPU可能是最好的选择。第一名Intel酷睿i54590：这一款处理器的核心数量为四核，主频为3GHz，带有6M的***缓存，运行的速度很快，接口类型为LGA1150。笔记本电脑的处理器排名如下：第1名至强XeonE5-2600v2。

处理大数据,读写大于4GB的文件,不要告诉我用内存映射的方法;

1、写入时可通过WriteFile的lpOverlapped参数设置偏移值，能支持更大的文件。参数虽然多一点，可是总能解决你的问题。如果调用的地方很多，你可以把这几个函数封装一下，很多参数调用时都是一样的。希望对你有帮助。

2、C语言处理大数据一般有三种处理方法：分段处理，即无论文件多大，程序中使用的永远只是一小段部分，可以使用一个缓冲区，根据用户交互输入，分段的输出。

3、UnmapViewOfFile（pbFile）；UnmapViewOfFile（pbFile2）；CloseHandle（hFileMapping）；CloseHandle（hFileMapping2）；// 删除临时文件DeleteFile（Recvzip）；这个示例清楚地展示了内存映射文件在处理大量数据时的正确使用方法，包括数据的接收、存储以及大小调整。

学习C/C++需要什么样的电脑配置

学习C/C++需要需要大内存，也需要更好的显卡和更高频率的CPU，尽量要选择一个屏幕稍大一些的电脑。学习编程尽量不要选轻薄笔记本，可以选择游戏笔记本，游戏笔记本的配置性能都比较好，学习编程很适合。

电脑要很好运行，首先要有个强劲的CPU，在此建议I5 以上的CPU，或者 A6以上的APU。PS、AI等软件打开时是很占内存的，因此需要一个大容量的内存，建议8—16G内存。显卡，建议用带有GPU功能的显卡，这样有助于电脑图像的渲染。

学习c++需要大内存，比较好的显卡和更高频率的中央处理器。尽量选择游戏本而不是轻薄本笔记本电脑。游戏本的配置要胜过轻薄本，对c++语言来说游戏本更合适，因为对于独立显卡有需求，一般而言只有游戏本有独立显卡。C++对电脑的要求不高，一般正常电脑是Windows系统就行。

以下是推荐笔记本配置建议：CPU选用i5或R5及以上，内存至少16GB，硬盘需为固态SSD，屏幕分辨率至少为1920x1080。

关于vc大数据处理内存不足，以及大数据量缓存方案的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。