大数据处理的基本要求是什么,为什么?

本篇文章给大家分享大数据处理需要的公式，以及大数据处理的基本要求是什么,为什么?对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、归一化处理公式为：Y = / 。其中，X为原始数据，X_min为数据最小值，X_max为数据最大值，Y为归一化后的数据。归一化处理的详细解释如下：归一化处理的定义归一化处理是一种数据预处理技术，主要用于将原始数据映射到同一尺度上，使其落入一个特定的范围，如[0，1]区间。

2、归一化法计算公式是X = /。归一化法是一种简化计算和数据对比的方法，其计算公式如上所示。具体解释如下：归一化法的基本定义归一化是一种将数值限定在某个固定范围的方法，通常在数据处理和分析中使用。这种方法能将不同单位或量级的指标转化为同一量纲，以便进行更直接的比较和分析。

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3、归一化处理公式如下：线性归一化：y=（x-min Value）/（max Value-min Value）。标准差归一化：y=（x-μ）/σ。对数归一化：y=log10（x）。反余切归一化：y=（ymax-ymin）*（x-xmin）/（xmax-xmin）+ymin。

4、归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内，包括两个边界数字0和数字1；其计算公式为（X - Min）/ （Max - Min）。当某数据刚好为最小值时，则归一化后为0；如果数据刚好为最大值时，则归一化后为1。

5、归一化法的计算公式表达为：wi = mi / （m1 + m2 + … + mn） × 100%，其中mi代表某项指标的值，而mm…、mn则代表其他各项指标的值之和。归一化方法主要分为两种形式：一种是将被归一化的数值缩放至0到1之间的小数；另一种是实现有量纲数据的无量纲化处理。

（图片来源网络，侵删）

方差公式：S^2=〈（M－x1）^2+（M－x2）^2+（M－x3）^2+…+（M－xn）^2〉╱n 平均数：M=（x1+x2+x3+…+xn）/n （n表示这组数据个数，xxx3……xn表示这组数据具体数值）。

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关闭Excel中的宏及自动更新功能；使用Excel的格式刷功能，有效减少数据格式更改的时间；设置重新计算的模式，以及提高Excel的计算速度；使用不同的函数，包括大数据处理函数，替代公式；减少并简化每一个工作表中的计算量以及数据量；将数据分隔到多个工作表中，以提高查询速度。

处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

首先，确保你的数据集是整洁的，所有的数值都已经是你要平均分配的元素。接着，决定你想要分成的组数。这个数字将决定每组数值的数量。使用Excel的“填充”功能，可以在一列中生成随机数，或者导入现有的数值数据。

您的这种现象，我在以前的工作也遇到过，当时数据多达几十万条，每次在做数据***时，就会出现卡死。一般解决方法就是做大数据统计、运算时，最好将其他的计算机运行程序关掉，这样可以节省内存，还有就是提高计算机性能，来完成大数据统计。要不就得单独开发程序，来完成数据处理了。

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