有关外卖的大数据分析案例

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简述信息一览：

二是“能拆分”，通过细分餐饮单位，积极推广“小份菜”“半份菜”，针对外卖点餐场景存在主食浪费的现象，加快推广“小份饭”“半份饭”等，由消费者选择，更好地保障消费者的选择权；三是“能明码标价”，即不诱导消费者过度消费，更好地保障消费者的公平交易权。

二是增加单人菜和小份菜套餐，套餐分级更精细，降低消费者点餐的试错成本。据美团平台不完全统计，用户消费套餐的打包率比单点餐食的打包率低15%至20%。三是外卖平台要注重收集、分析消费者的反馈和评价，帮助商家调整、预估菜品需求，在进货备货的时候减少浪费。

（图片来源网络，侵删）

减少浪费：如果顾客点了大份菜但是吃不完，那么就会造成浪费。而提供小份菜和半份菜可以减少浪费，同时也符合环保的理念。满足个性化需求：有些顾客可能不想吃太多，或者想尝试更多种类的菜品。提供小份菜和半份菜可以满足这些个性化需求，同时也可以提升消费者的满意度。

第小份菜可以有效避免食物过量。在菜品的量上做一些取舍，能直接减少食物浪费，增进用餐礼仪。小份菜更容易直接吃完或在未食用状态下打包带走，因此减少交叉污染的可能，在食品安全上有一定帮助。而在膳食营养均衡方面，我们其实更应该推荐小份菜。

先划区，将外卖集中，再分类，再定向送达，规范送外卖“最后一公里”，既满足学生点外卖的庞大需求，也一改过往外卖乱堆在宿舍门口等学生下来找的现状，确保卫生，维护校园环境。该措施自试运营以来，效果良好，后来在大学城全面铺开。

（图片来源网络，侵删）

用户及用餐时间密集比如大学城和一些工业产业园区，人群十分集中，自建配送难度较低，边际成本小。在饭点高峰期集中配送有利于节约成本。品牌连锁店这些商家有精力管理配送团队，保证配送质量，还可以塑造品牌形象。此外，精细化服务方面的商家也适合商家配送，有利于拉进与客户的关系。

低客单价的品类偏向于大众化，选址优先办公/大学区/小区综合覆盖区域，满足低消费与一般消费力用户群。

现在外卖行业实在是太受欢迎了，很多人都会选择开外卖店，要想开好一个外卖店，我个人觉得质量，服务还有配送的速度是关键。质量：质量是你开外卖店有没有生意的一个基础，如果你的质量你做的东西好吃，那么你所开的外卖店就有很多人下单，这样你就能够赚到钱。

目前在外卖市场主要需要完善的地方是对于各类菜品的质量和搭配，这是影响外卖口碑的关键性部分，因此首要的是要做到丰富菜品，给予消费者更多选择，其次是要及时更换菜品。第二个因素是配送服务，包括配送的效率和配送的服务态度，这影响到外卖的口碑。

在大学城外面生意都是很好的，关键是价格要实惠，学生们大多数都没有钱的，只要你价格公道，质量很好，不怕没有生意的，祝你好运，祝你生意兴隆，财源广进。

美团外卖和饿了么为外卖O2O平台，属于直接竞品，根据Trust data 数据， 2020Q2美团、饿了么（含饿了么星选）市占率合计超 90%，剩余市场主要由宅急送、麦乐送等自建外卖平台瓜分。因此，本报告仅对饿了么进行竞品分析，以产品发展历程和业务能力两个方面进行研究解读。

中国三大外卖平台分别是饿了么、美团外卖和百度外卖。饿了么：成立于2008年，总部位于杭州，覆盖全国近1000个城市，每天有数千万用户使用它的服务。除了外卖送餐服务外，饿了么还提供到店自取和超市购物等服务，拥有着丰富的用户资源。

最近QuestMobile（简称QM）就发布了外卖O2O服务的一份数据报告，深入监测了百度外卖、饿了么、美团外卖三大外卖APP的各种数据表现，我们不妨从这个频率高、要求高、可谓“肉搏战”的一线前沿阵地中，看看究竟是谁、如何俘获了高端白领的芳心。

但是事实如何，其实大家也都心知肚明，至于美团不敢承认的原因也是因为人民日报也是曾就大数据杀熟问题发表过言论。

首先来一起看看这位网友为什么会质疑美团大数据杀熟吧。这个网友在一次注册完美团外卖会员后下单，发现比之前的配送费高了很多，于是向美团提出疑问，美团刚开始是要给他十元红包作为补偿，这位网友没有同意。后来美团解释这件事说，是因为软件缓存影响了定位，因此才出现了这种现象。

互联网行业的数据滥用问题：在掌握大量用户个人信息的情况下，一些互联网公司实施“杀熟”行为，这既违背职业道德，也违反行业规定。尽管工商部门已明确禁止大数据“杀熟”，但仍有企业我行我素。

我认为美团公司这样做非常的不道德，因为会员机制也是他们自己推出的，买了会员反而会花更多的钱，这样是欺骗消费者的行为。

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