大数据挖掘关键技术

接下来为大家讲解大数据挖掘技术开源，以及大数据挖掘关键技术涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、工业大数据常用开源数据集
• 2、5种最常用的开源数据挖掘工具
• 3、有哪些开源的大数据管理平台?

工业大数据常用开源数据集

1、MHMS_Deep Learning 该数据集专门针对机器学习和深度学习算法的训练与测试设计，包含了多种工业场景中的数据，如设备运行状态、故障预测等。通过分析此数据集，研究人员可以深入了解特定任务的挑战，并开发出更精确的预测与诊断模型。在工业大数据领域，数据集的选择直接关系到研究的深度与广度。

2、NebulaGraph 是一款由杭州悦数科技有限公司研发的开源图数据库，具备分布式、易扩展和高性能的特点，能够支持超大规模数据集，并提供毫秒级查询能力，适用于需要处理复杂关联数据的场景。 Neo4j Neo4j 是一个开源的高性能NOSQL图形数据库，将数据存储在网络结构中，而非传统的表格结构。

3、Cloudera Cloudera是一个知名的大数据平台，它基于Hadoop进行了优化和扩展，提供了企业级支持和服务。它不仅支持大数据集群的构建和管理，还能够提供专业的培训服务，帮助企业高效地使用大数据技术。 MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合处理大数据环境中的非结构化数据。

4、Hadoop是一个Apache开源框架，专注于分布式存储和计算大规模数据。以下是关于Hadoop的详细介绍：核心组件：Hadoop分布式文件系统：一个高可靠性和高可用性的分布式存储系统，强调数据的流式访问和对大数据集的支持。数据通过数据块***来实现容错，文件在写入后通常不会更改，以保持简单的一致性模型。

5种最常用的开源数据挖掘工具

Weka，作为Java编写的开源工具，提供图形界面的Explorer，用于数据预处理和挖掘。它支持多种算法，尤其适合教育和研究，但需要注意内存管理，尤其在处理大数据时。Orange是一个Python库，其可视化编程环境让用户轻松导入数据并构建工作流程。对于Python数据科学爱好者，它是个很好的起点，特别适合新手和专业人士。

Rapid Miner：Rapid Miner是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境，适合研究和实际数据挖掘任务。它提供了高级分析工具，并允许通过基于模板的框架实现复杂的实验，无需编写代码。Rapid Miner以其易用性和功能多样性著称，拥有大量模板和其他工具，简化了数据分析过程。

WekaWEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，***了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。

Tanagra：使用图形界面的数据挖掘软件，***用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织分析组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力，但它的强项是统计分析，提供了众多的有参和无参检验方法。Weka：可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。

**SpagoBI**：SpagoBI 是一个开源商业智能套件，包含报告、图表与数据挖掘工具，由开放源代码能力中心开发。1 **SQL Power Wabit**：SQL Power Wabit 提供单一框架支持临时查询与 OLAP 分析，几乎可在任何数据库平台上使用。拖放界面支持实时仪表板创建。

RapidMinerRapidMiner是一款受欢迎的免费数据挖掘工具，由Java语言编写而成，提供多种可扩展的数据分析挖掘算法。无需编写任何代码，作为服务提供，而不是本地软件。除了数据挖掘，它还提供数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。

有哪些开源的大数据管理平台?

1、Apache Ambari是一个大数据平台集成运维管理工具，提供可视化集群管理，简化大数据平台的安装和使用。Bigtop是一个开源项目，提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。

2、在头部金融公司的大数据平台建设中，多系统割裂、集成困难的问题引起了广泛关注。因此，构建一站式的大数据平台，实现数据输入、权限管理、交互分析、任务调度、作业运维、数据输出的完整链路融合，成为用户的核心需求。然而，大多数企业数据平台***用开源和商业软件组装而成，各组件相互独立，难以形成协同作用。

3、大顶级开源云管理平台包括：Apache CloudStack：专为创建和管理云服务设计，支持多租户和高可用性，无缝集成虚拟机管理程序，通过API接口与其他平台无缝对接。OpenStack：一组涵盖计算、网络和存储核心服务的强大工具包，提供直观的仪表板或API，实现一站式的云计算管理平台。

4、DataSophon是一款国产开源大数据管理平台，旨在提供快速部署、管理、监控和自动化运维大数据服务组件和节点的能力，帮助构建稳定、高效的大数据集群。平台特性 DataSophon具备以下关键功能：整体架构 以下是DataSophon的官方整体架构图。安装包 安装DataSophon涉及三个主要部分，可通过公众号获取详细安装包下载地址。

5、阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 已正式开源。以下是关于 SREWorks 开源的详细解来源与实践：SREWorks 源自阿里巴巴大数据SRE团队长达10年的实践经验，这一平台结合了团队在运维领域的深厚积累。

6、**Apache Hadoop**：这是一个开源框架，允许跨分布式计算环境进行分布式存储和处理大数据。 **Apache Spark**：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理平台，它支持多种数据处理任务，包括批处理、实时流处理、机器学习和图形处理。

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