phpexcel大数据处理

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简述信息一览：

• 1、php百万级大数据量导出数据到excel,如何成功并高效导出?
• 2、实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现

php百万级大数据量导出数据到excel,如何成功并高效导出?

数据量分析 需要单日导入的数据量为20万+，需选择Excel版本为2007及以上，以满足1048576的最大行数限制。若***导出7天的数据，总计约140万行，建议按照每天拆分工作表。PHP处理Excel类库 推荐使用PHPOffice/PhpSpreadsheet，相较于PHPExcel，该库提供了更全面且高效的Excel导出功能。

首先，应避免在web请求中执行耗时的任务，如数据库查询和数据处理。考虑将这些操作放在后台进程或队列中执行，以减轻web服务器的负担。这样可以确保用户界面响应迅速，同时后台处理进程专注完成数据导出。其次，数据分割是提高效率的关键。

首先，选择合适的数据处理库，如Pandas，它提供了高效的数据操作接口。将数据分块读取或处理，以避免一次性加载过多数据导致内存溢出。其次，使用openpyxl或xlsxwriter等库来创建和操作Excel文件。这些库支持写入大数据量的Excel文件，并提供了丰富的样式和格式设置功能。

例如，可以使用Python的`pandas`库，该库提供了强大的数据处理功能，并且能够方便地将数据导出为Excel文件。通过`pandas`的`chunksize`参数，可以在读取数据时就进行分批处理。其次，内存管理在大数据导出过程中至关重要。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现

1、实现实时生成并下载大数据量的EXCEL文件，关键在于解决内存溢出问题。常规的 PHPexcel 包在处理大规模数据时，需一次性获取所有数据后再生成Excel，这导致内存负担过重。因此，***用边写入输出流边让浏览器下载的方式更为合适。PHP的 php：//output 特性允许程序将输出直接写入到输出流中，从而避免了内存消耗。

2、补充：使用缓存功能可显著提升性能，如通过APCu、Redis或Memcache等实现。以Redis为例，可有效减少本地内存消耗。结论 在非实时性要求较高的场景下，使用PhpSpreadsheet处理大数据量Excel文件是可行的。注意数据行数和PHP内存限制的调整，并在业务层面告知用户生成时间。

3、确保在运行环境如dnmp中正确安装xlswriter。首先，删除容器和镜像文件，然后在拓展配置中添加xlswriter，构建新的容器并启动。***用异步队列生成Excel文件，以处理大量数据。通过一个下载记录表存储每次接口请求的下载数据，包括请求参数、文件名、文件存储路径、下载状态等。

4、php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。原因：主要是数据库性能和写文件性能。

5、实现步骤：一：在http：//phpexcel.codeplex.com/下载最新PHPExcel放到Vendor下，注意位置：ThinkPHP\Extend\Vendor\PHPExcel\PHPExcel.php。

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