大数据与教育培训

简述信息一览：

• 1、零基础学大数据,先掌握哪些知识点?
• 2、大数据技术专升本考什么
• 3、大数据对教育的影响有哪些方面
• 4、大数据颠覆你的家庭教育常识
• 5、教育大数据的内涵
• 6、教育大数据是什么?教育大数据作用有哪些?

零基础学大数据,先掌握哪些知识点?

大数据核心板块了解大数据的核心板块是入门的关键，例如大数据基础编程、Hadoop平台搭建技术、大数据数据库及数据仓库等。这些都是入门大数据的基石。形成大数据应用思路仅有知识是不够的。形成大数据应用思路同样重要。

学习大数据需要掌握以下基础：数据结构和算法：学习大数据需要具备扎实的数据结构和算法基础，包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，以及排序、查找、图算法等常用算法。

基本数据库操作知识 能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力。能熟练使用MySQL、Oracle，搭建MySQL、Oracle的开发环境。

编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

要开始接触大数据，需要学习以下知识点：先附上自己总结的学习路线图。Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种具有高度跨平台能力的强类型语言。

大数据技术专升本考什么

1、大数据技术专升本考大学语文。大学语文是专升本考试的一部分，它是考试中的重要科目之一。大学语文考试主要考察考生的语文知识和表达能力，通过语文考试可以评估考生的语文水平和对语言文字的理解和运用能力。

2、大数据技术专升本考什么如下：考试科目：大学英语、大学计算机、大学语文 、大学计算机、大学高等数学。报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。

3、大数据技术与应用专升本考主要考的是大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。自考专升本，高等教育自学考试，简称自学考试或自考。

4、大数据专业专升本考：大学高等数学、大学英语、大学计算机等。

5、大数据专业专接本考试通常考查以下几个方面： 数据库：包括数据库设计原理、SQL语言、数据库管理和应用等方面的知识。

6、四川省的大数据与审计专升本考试内容与普通的专升本考试有所不同，主要分为公共课和专业课两部分。公共课主要包括语文、数学、外语、政治、历史、地理等科目。

大数据对教育的影响有哪些方面

【导读】许多人对大数据都不了解，但其实大数据离我们的生活很近，现如今大数据应用到教育、医疗等生活的许多方面，为我们的生活提供了便利，也带来了改变。

高校作为发展人才的地方，自然少不了大量数据累积，信息量巨大，大数据对高校教育也就有着非常大的影响，它不仅推动着高校教育的发展，同时也反映着高校教育数据累积的过程，这类数据与外界环境的共享，一起发挥着大数据对高校教育的推动作用。

所以，我们的教学根本没有针对学生做出个性化的设计，这是教育普及大众化不得不做出的取舍。 传统的教学是没有反馈或反馈较少（没有时间或实在照顾不到，分身乏术），没有个性化，从而更谈不上有概率预测的一种教学。

数据***集层将***集到的各类教育数据传递给数据处理层。并通过数据整合、存储形成教育数据平台；基于该教育数据平台，分析与展现层可实现教育数据的可视化展现和大数据的分析与挖掘，并将分析结果通过数据接口传递给应用服务层。

同时，高效***集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息，形成教师队伍大数据。三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。

本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用，在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。

大数据颠覆你的家庭教育常识

1、[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。

2、比如说，面对教育分歧时，父母选择“私下再协商”的家庭，其子女成绩优秀的比例高达710%，成绩较差的仅为198%；“能感受到家人支持和关心”的家庭中，子女成绩优秀的比例为712%，而冷漠、疏离的家庭中，子女成绩优秀的比例仅为148%。

3、家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性 本次有关“家庭教育支出”的调查发现，近三成小学生家庭教育消费支出负担过重，逾五成家庭仅“刚好能承受”教育支出压力。

4、用大数据告诉你：什么是更加适合每个孩子的教育？家长在孩子眼前应用智能手机越低，孩子每星期应用智能手机的时间也越少将家长在孩子眼前用手机分成“从来不应用”“有时候应用”“频繁使用”“基本上不离手”四类。

5、但事实上，在家庭教育支出压力大的家庭中，子女学业成就优秀的比例反而较低。也就是说，投入过度带来经济压力，未必能带来子***异的学业成绩，反而有可能危及亲子关系。

教育大数据的内涵

1、教育大数据产生于各种教育实践活动，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。

2、二是形成教师队伍大数据。依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。

3、是把握教育育人意义的过程，其内涵主要表现在以下四个方面。 ）教育理解是教育实践导向的内在调控机制。

4、教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

5、大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。

6、教育数据意识的内涵是一种动态的、综合性的意识形态。教育数据意识的核心：是对教育数据的看法和认识，教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。

教育大数据是什么?教育大数据作用有哪些?

1、教育大数据的价值：提升教育质量：通过分析学生的学习行为、成绩等数据，可以找出教学中存在的问题，帮助教师改进教学方法和策略，从而提升教育质量。

2、教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。

3、教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。

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