大数据驱动制造业发展现状

简述信息一览：

战略新兴产业发展：智能制造带动工业机器人、增材制造等新兴产业的发展，加强全球产业协同合作和优化升级。构建新发展格局：通过提升制造业的研发、生产、管理等环节，提高国内大循环效率，实现全球资源协同优化。数字产业化：推进数字产业化，促进农业、交通、物流、医疗等领域的数字化转型和智能化变革。

整体来看，智能制造产业市场潜力巨大，各地都在积极抢占这一高地。我国智能制造产业已经形成了四大聚集区，分别是环渤海地区、长三角地区、珠三角地区以及中西部地区。这些地区依据自身的资源和人力资源优势，发展出了各有特色的智能制造产业。

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关于智能制造的发展问题，2022年我国智能制造装备市场规模达到68万亿元，预计2023年市场规模将达到***万亿元，显示出快速增长的趋势。

到2020年，智能制造的发展基础和支撑能力将明显增强，传统制造业的重点领域将基本实现数字化制造，重点产业智能转型将取得显著进展。到2025年，智能制造支撑体系将基本建立，重点产业将初步实现智能转型。

智能制造不仅带来经济效益，还显著改善了生产效率和环保性能。预计到2027年，市场规模将扩大至6万亿元，智能化、个性化、数字化和绿色制造将成为未来的发展趋势。

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1、发展现状数字经济正在全球范围内蓬勃发展，成为推动经济增长的重要引擎。随着技术如云计算、大数据、人工智能和物联网的持续进步，数字经济在各行各业中的应用越来越广泛。尤其是在疫情之后，数字化转型的进程显著加速，线上服务、电子商务、远程办公等数字经济业态更加活跃。

2、规模不断扩大：数字经济的规模和影响力在全球范围内持续扩大。随着技术的成熟和普及，越来越多的企业和行业开始深度参与数字经济，享受数字化带来的便利和效益。技术驱动发展：数字化技术的发展是数字经济发展的核心动力。

3、数字经济发展现状是：数字基础设施快速发展、与其他产业加速融合。数字经济发展的趋势是：共同富裕、新经济。数字经济发展现状数字基础设施快速发展：数字经济的发展离不开数字基础设施的支持。目前，全球范围内的数字基础设施建设正在不断加速，包括光纤网络、移动通信网络、物联网、云计算、大数据等。

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

中国大数据行业经历了几个关键阶段，全球范围内，大数据的战略布局不断深化，对经济、社会治理和***服务产生了深远影响。据赛迪CCID数据，全球大数据市场在2019年至2021年间持续增长，预计到2024年将达到2，882亿美元，显示出强劲的发展势头。

大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

美国：美国在智能制造领域也拥有着较强的实力和经验。美国***通过实施“先进制造业”国家战略***，大力推动智能制造的发展，加快传统制造业的智能化转型升级。同时，美国还通过建立多个智能制造研究中心和产业联盟等方式，推动产学研用各方的合作，加快智能制造的技术创新和应用推广。

日本：日本在智能制造领域同样表现出色。日本的智能制造涉及机器人、自动化设备和智能家居等多个领域。日本***提出的“社会0”***，旨在通过数字化和智能化技术，实现制造业的高效和可持续发展。

结果显示，美国纽约位居智能制造中心潜力榜首位，而中国上海和美国旧金山紧随其后。智能制造生产是智能制造的核心，关键在于智能制造企业、规模和产值。根据榜单，全球智能制造生产排名前十的城市分布在中国、英国、德国、美国、法国和新加坡，中国苏州以0.7702的分数位居首位。

关于大数据驱动制造业发展现状，以及大数据驱动制造业发展现状研究的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。