excel做大数据

简述信息一览：

• 1、500M的Excel表如何打开?大文本Excel数据处理方式
• 2、excel大数据处理技巧excel大数据处理方法
• 3、怎样使用Excel处理9万行数据
• 4、大数据处理之一:如何使用Excel求均值、中位数、标准差

500M的Excel表如何打开?大文本Excel数据处理方式

1、首先，在Excel中新建空表，并使用Power Query组件从文件导入数据。选择从CSV文件导入，并点击导入按钮。数据导入后，通过Power Query界面进行数据清洗与格式转换，将用户行为数字标识转化为更具意义的文本格式，如将1替换为“浏览”，2替换为“收藏”，以此类推。

2、如果是一两个工作表，建议用access吧。excel放这么多数据，打开慢，文件还容易坏。

3、你好！Excel文件这么大，手机拿能吃得消。即使在电脑上面打开，都觉得很费劲，更何况是手机。

4、电脑内存大的的话，基本上30分钟转换完成。。

5、php有规律大文件的读取与写入下个文件切割软件，把50M切成每个3M左右（大小自己定义），然后就可以打开了。stringfilename[，booluse_include_path[，resourcecontext[，intoffset[，intmaxlen]]]）和file（）一样，只除了file_get_contents（）把文件读入一个字符串。

excel大数据处理技巧excel大数据处理方法

使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。

处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

点击工具栏里的导入数据，把数据源导进去智分析的本地数据库。

Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以处理大量的数据。以下是一些Excel大数据录入的方法： 批量***粘贴：如果您有大量的数据需要录入，可以使用批量***和粘贴功能。

怎样使用Excel处理9万行数据

1、Excel处理数据9万多行比较慢，可以尝试以下优化步骤： 禁用自动计算功能：在Excel中，自动计算功能会在每次更改单元格内容时重新计算整个工作表，这会导致处理速度变慢。您可以在“公式”选项卡中禁用自动计算功能，然后手动计算。

2、首先，可以使用筛选功能。选中包含数据的整个范围，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮，然后在列标题栏中点击筛选箭头，选择“空白”。此时，Excel将仅显示空白行，选中全部显示的空白行并删除即可。这种方法快速且灵活，适合处理大量数据。其次，可以利用快捷键。

3、打开Excel软件，启动后，在顶部的单元格地址栏（通常称为“名称框”）中，输入你要填充的范围，比如“A1：A10000”，然后按回车键。这样，你就能一次性选择这10000个单元格。接着，切换到公式编辑栏（通常在界面底部），在这里输入函数=ROW（）。ROW（）函数会自动填充当前行数，从1开始递增。

大数据处理之一:如何使用Excel求均值、中位数、标准差

1、在大数据处理中，计算数据的均值、中位数和标准差是常见的统计分析步骤。通常，首先将数据库表格导出为.CSV文件，然后使用Excel进行数据操作。要开始计算数据的统计量，首先在Excel中输入一列数字。例如，可以选择B列，输入从1到20共计20个数字。接下来，在另一个空白单元格中输入公式来计算平均值。

2、在九数云中，点击【开始分析】，新建一个分析步骤【分类汇总】。将分类条件拖入到【分类】，需要计算的数值拖入到【汇总】。通过拖拉几下，即可实现计算每组数据的和、平均值、中位数、计数、去重计数、最大值、最小值、第一项、最后一项、标准差、方差。

3、数据转换是关键步骤之一。为了进行有效的分析，经常需要将数据从一种格式转换为另一种格式，或者对数据进行聚合、排序、过滤等操作。例如，可以使用SQL查询来聚合客户购买数据，或者使用Pandas库在Python中进行数据排序。数据汇总是数据分析的基础。

4、刚拿到的数据 —— 拆灶蔽。 和数据提供者讨论咨询。 数据分析（借助可视化工具） —— 发现脏数据。 清洗脏数据（借助MATLAB或者Java/C++语言）。 再次统计分析（Excel的Data Analysis不错的，最大最小值，中位数，众数，平均值，方差等等，以及散点图）。

5、将频率直方图按照从小到大的顺序排列。将频率直方图中每个类别的频率值累加，得到累计频率值。例如频率直方图是[1，4，6，10]，则累计频率直方图是[1，5，11，21]。如果数据集的大小是奇数，则中位数恰好是数据集中位于频率直方图的中心的值，此处的中心为类间的中心点。

关于excel如何处理大数据处理，以及excel做大数据的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。