大数据分析到底有多可怕

文章阐述了关于大数据分析到底有多可怕，以及大数据分析的陷阱的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、信息茧房效应,隔离社交,被迫上瘾:揭示大数据的可怕之处
• 2、大数据有多可怕
• 3、大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆
• 4、据说数据分析师很苦逼,不知道苦逼在什么地方?
• 5、为何大数据让人开始怀疑人生

信息茧房效应,隔离社交,被迫上瘾:揭示大数据的可怕之处

1、信息茧房效应，隔离社交，被迫上瘾：大数据的可怕之处 互联网平台通过算法，迎合青少年偏好，提供无营养、高相似度内容，使青少年陷入信息茧房。信息茧房现象使人们的信息领域习惯性被兴趣引导，生活因此受限。网络与大数据影响个体，造成人际交往困惑，减弱群体粘性。信息茧房的危害性显而易见。

2、信息茧房现象指的是个体因兴趣导向而形成的信息壁垒，导致思维受限，甚至可能导致社会矛盾的逃避。在大数据的洪流中，人们在人际交往上面临挑战，话题兴趣的隔离削弱了群体间的交流，降低了思想碰撞的可能性，进一步影响了群体的凝聚力。这种“信息茧房”效应的严重性不容忽视。

3、对于年轻人来说，信息茧房有时像一把双刃剑。他们可能在追求个性化的同时，陷入婚育焦虑和同龄人比较的漩涡。然而，中年人则更倾向于主动探索，他们通过阅读提升自我，寻找兴趣点，形成了一种开放而积极的“舒适能量场”。这种选择既是自我提升的体现，也是对信息茧房的一种自我挑战。

4、信息茧房、回声室效应、过滤气泡和傻子共振共同影响着互联网时代的认知环境，其根本原因在于信息垄断、大数据推送以及接收者的选择性接收。面对这些挑战，个人可以通过多种方式来减少影响。例如，广泛阅读、学习逻辑知识、培养批判性思维、注意了解不同观点、保持基本的常识等。

5、不知道并不可怕， 不知道自己不知道才是真的可怕。最近学习到一个词叫：“信息茧房” 我们现在都可能身处于“信息茧房”之中而不自知。百度百科对它的定义是：“信息茧房”是指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

大数据有多可怕

1、隐私泄露：大数据可以通过收集和分析我们在网络上的各种行为和轨迹，推断出我们的兴趣、喜好、习惯、身份等个人信息，这些信息被不法分子利用。行为预测：大数据可以通过对我们过去的行为进行统计和模式识别，预测我们未来的行为和结果，这会影响我们的自由意志和选择。

2、大数据最大的不足就是：个人隐私。个人隐私很难得到保护。因为，现在互联网无处不在。只要人一上网，个人的数据就会被***集。一旦信息被***集，就会出现隐私问题。而这种隐私问题如果处理不好，就会出现可怕的结果，造成不良的影响，如前段时间的郑州空姐事件就是大数据惹的祸。

3、大数据的确可怕，所有的互联网平台都会利用大数据分析精准人群，比如你上一秒还在谈论裙子，下一秒你打开淘宝给你推荐的全是裙子。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆

平台企业的大数据杀熟，首先是颠覆了人们习惯了的商业规则。传统文化给我们的习惯是一回生二回熟。市场上，商家喜欢回头客，彼此熟悉，多消多利，回头客也因熟悉产品服务而省事省心。平台企业却破坏了规则：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！它又颠覆了你量大从优的交易观念。

大数据杀熟是一种利用用户数据进行价格歧视的商业模式，它在不告知用户的情况下对不同人的价格进行差异化处理。 这种行为虽然可能符合企业的短期利益，但从长远来看，它损害了用户信任，破坏了市场公平性，并可能引发消费者的反感。

在昔日蒙受大数据杀熟时，归因于取证孤苦，以及要花费旷达时间和精力，用户面临***难的问题。业界人物意味着，互联网平台所以有底气应用大数据杀熟，很大局部由来在于贯彻了市场垄断，对用户数目朝秦暮楚独揽。只有依仗法令望洋兴叹在导源上杜绝杀熟情形再次出现，急需对平台数量开展监管。

而大数据杀手就是利用你的一种依赖心理，进而对你进行更多的剥削，在这个时候之前的优惠已经把你带入了一个无法选择的地步，而且他这种占领市场的行为让你周围的选择性也越来越少了。最后也只能变成你只能去选择他，大数据杀熟也就越来越严重，你就越来越被他剥削。

大数据“杀熟”成为舆论关注焦点，媒体对2008名受访者调研发现，53%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。所谓大数据“杀熟”，指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息，对个别用户进行歧视性提价从中获利。

大数据“杀熟”是基于对消费者习惯和用户画像的分析。为了干扰这种分析，我们可以故意改变消费习惯，比如减少对高消费品的研究，或者将商品加入购物车后取消订单。这样，平台可能会为了留住用户而主动提供优惠。

据说数据分析师很苦逼,不知道苦逼在什么地方?

数据分析师不是据说很苦逼，是肯定很苦逼，为什么这么说呢？1）工作枯燥 数据分析师有80%的时间不是在做分析工作，而是在做数据准备和处理工作。要知道，数据并不是一来就可以使用的，反而是需要我们花费大量的时间去清理数据，使得数据转化成分析适合的数据格式。

工作相对枯燥，数据分析并不占据主体 数据分析师重点虽然是数据分析，但是绝大多数时间并不在数据分析这个环节上。比数据更加重要的，其实是数据清理。数据清洗的好坏，直接决定了最后数据分析的质量。因此，你在工作过程中，就必须花费大片的时间去进行数据清洗工作。

不算累。女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作，这些都不算太难。

女生做数据分析师会很累，下面详细说一下！做数据分析通常有两种方式：一是对算法进行深入研究，然后进行数据挖掘；二是对业务进行深入了解，然后进行业务。说实话，我并不相信数据分析本身。为什么不呢？让我们从数据分析的分解开始。

肯定会特别累，但是这个行业特别挣钱，在未来会发展的越来越好，月收入最少1万以上。

懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

为何大数据让人开始怀疑人生

为何大数据让人开始怀疑人生 一年多前听说了“大数据”这个词，以为就是“数据大”的意思，随着媒体不断地曝光，以及今年阿尔法狗升级版横扫当今围棋第一人年轻的柯洁之后，对“大数据”的好奇油然而生。

性取向这个问题现在不是很好的判断，现在倒是不用担心了，人工智能能帮你解决这个问题。有些人就会装作是同性恋对异性下手，异性一般对于这类人的防范心也比较的低。本期的城市文化，为你解析。AI判断你的性取向 来自斯坦福大学的研究人员设计了一款AI，它可以通过看人脸部的照片判断这个人的性取向。

我身边很多人都处于很痛苦很不开心的状态，绝大部分是“想不通”，而“不通”的原因大多取决于自己的认知与互联网灌输的矛盾，从而自我怀疑，就产生了焦虑。

这个因为你在浏览网页的时候，可能输过关键词什么的，这样在你的上网记录里就会留下痕迹，然后在你下次浏览网页的时候，那些和关键词有关的信息就会跳出来了。

也有的职场人，什么都好，就是不会处理人情事故，什么证都有，但是在单位继续工作却生不如死。他说他什么都有，北京几环的房产都有，钱都有，就是差个老婆，只要是个女性，不管长得好不好看，只要敢嫁他就敢娶，但是，关键被婚恋机构骗得一次又一次怀疑人生。

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