基于大数据的教育评价变革

简述信息一览：

• 1、教育大数据分析的三大方法
• 2、为什么说教育大数据分析技术将成为我们观察、监测教育系统的显微镜与...
• 3、.谈谈在大数据时代背景下教育的特点?
• 4、大数据在教育方面的应用
• 5、教育领域使用大数据可以带来哪些好处?

教育大数据分析的三大方法

1、细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源。难点在于我们要理解从哪个角度进行“细分”与“深挖”才能达到分析目的。

2、大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有：描述型分析、诊断型分析、预测型分析以及指令型分析。

3、分类 分类是一种根本的数据剖析方法，数据依据其特点，可将数据对象区分为不同的部分和类型，再进一步剖析，能够进一步发掘事物的本质。

4、一是降维。方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、随机森林 二是回归。比较传统的方法，根据因变量类型，可以分为一般回归和离散回归，商业上离散回归用得比较多，比如logit模型probit模型 三是聚类。

为什么说教育大数据分析技术将成为我们观察、监测教育系统的显微镜与...

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其***样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，即时性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察***样的方式误差较小。

正如学者维克托·迈尔—舍恩伯格所说，它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到一角，绝大部分隐藏于表面之下。⑤但即便如此，我们依然可以清楚察觉到大数据给社会带来的一些改变。

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

.谈谈在大数据时代背景下教育的特点?

1、与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。

2、在大数据时代，数据处理和分析能力已成为各行各业的核心竞争力。学校教育应注重培养学生的数据分析和信息素养，让他们具备收集、整理、分析和利用信息的能力。

3、与此同时，以大数据、云计算、泛在网络、虚拟现实、人工智能等为代表的新技术开始在教育教学领域兴起。

4、互联网+时代的教育特征是扁平化的知识，丰富的教育项目，让人们可按需随时随地地学习。

大数据在教育方面的应用

大数据应用在哪些方面：目前大数据已经在营销、金融 、工业、医疗、教育、交通、保险、执法、体育、***、旅游、物流等领域应用。

大数据技术在网络教育中可以应用于多个方面，以下是几种典型的网络教育形式：自主学习平台：大数据技术可以用于构建在线学习平台，为学生提供自主学习的机会。

大数据技术的应用已经深入到各个行业中，对于在线教育行业来说，它带来了以下三大优势，让整个行业变得更加透明。

教育领域使用大数据可以带来哪些好处?

个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

运用大数据来督导现代教学，能使教学机制变得更透明、更合理，能够形成统有序的教学思路，从而更好地开展教学工作，同时还能够形成强有力的监督机制。

大数据在课堂上的应用，能够改变传统的教学模式，发挥信息技术的无限潜能，不管是时间还是空间的阻碍，都能被信息技术所打破，这将有利于学生更好的融入课堂，使学生更适应课堂，从而使理解知识变得容易。

． 教育资源日益多元化 大数据时代给我们带来了大量的数据，而且以爆炸式的速度出现在受教育者的学习生活中，这不仅对受教育者的知识选择产生了很大影响，而且给不同国家和地区的教育指导思想也带来了一定的冲击。

教育领域：大数据分析可以帮助学校和教育机构进行学生学习行为和表现的评估，提供个性化的教学和辅导服务。社交媒体和网络服务：大数据分析可以帮助社交媒体平台了解用户兴趣和需求，推荐个性化的内容和广告。

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