大数据平台工程师技术笔试

xiaofei
大数据技术
2024-10-15 22:12:32
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接下来为大家讲解大数据平台工程师技术笔试，以及大数据工程技术人员考试涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据开发工程师面试主要面试哪些内容?
2、大数据工程师难度大吗?
3、Java开发进阶大数据开发工程师有难度吗?
4、大数据/Hadoop平台开发工程师是做什么的

大数据开发工程师面试主要面试哪些内容?

在数据仓库方面，建模和数据模型的问题是面试的重要内容，能够说明求职者理解数据结构与分析。对于偏向数仓开发的岗位，更深入的技术问题会涉及到SparkSql和SparkStreaming的底层原理、内核和任务提交过程，以及与MapReduce的对比。

Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。（2）Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。（3）Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。（4）Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

（图片来源网络，侵删）

最后，Hive的存储格式、join操作原理以及parquet文件的优势也是常考内容。对于面试者来说，熟悉这些基础知识，能有效提升面试表现。如果你觉得这篇文章有所帮助，不妨收藏并给予支持，你的反馈是我们持续更新的动力。持续关注【大数据的奇妙冒险】公众号，获取更多实用内容。

部署大数据解决方案的第一步是数据提取，即从各种来源提取数据。数据源可以是像Salesforce这样的CRM，像SAP这样的企业资源规划系统，像MySQL这样的RDBMS或任何其他日志文件，文档，社交媒体源等。数据可以通过批处理作业或实时流来提取。然后将提取的数据存储在HDFS中。

大数据工程师难度大吗?

1、尽管考试有一定难度，但要求的主要是扎实的基础知识和全面的技能，包括分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通表达。通过系统学习和充分准备，才能提高通过考试的可能性。

（图片来源网络，侵删）

2、大数据工程师的职位并非单一，而是涵盖了多个方向，每个方向都需要特定的技术专长。主要可以划分为四大领域：大数据底层平台的开发、大数据应用的构建、数据分析和大数据运维。作为工程师，他们肩负着解析历史数据、预测未来趋势以及优化决策的关键职责。

3、大数据开发：这个方向涉及更多编程和系统开发的工作，如搭建大数据平台、编写分布式代码等。对于没有编程基础的人来说，这个方向的学习难度可能较大，但通过系统的学习和实践，也是可以掌握的。学习建议从基础知识开始：无论选择哪个方向，首先需要掌握计算机基础知识，如操作系统、数据结构等。

4、总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。

5、不难，因为大数据以Java技术为基础，主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark。在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。

6、做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。

Java开发进阶大数据开发工程师有难度吗?

1、不难，因为大数据以Java技术为基础，主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark。在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。

2、对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

3、如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通，但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。