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大数据分析依托什么工作

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简述信息一览：

大数据的本质是（洞察）。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物，是在信息高速公路基础上的进一步升级和深化，提升人工系统智能水平的重要途径，对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。

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大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。

数据存储与计算领域：在数据存储与计算领域，中国发展中的大数据主要通过精细化运营和技术优化实现“降本提质”。随着云计算和大数据技术的快速发展，企业可以将海量数据存储在云端，利用强大的计算能力进行高效处理。

第一个制约是数据收集的合法性，导致能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够***集和处理的数据。第二个制约是用户数据隐私保护与数据商业应用间的权衡，因为单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。

（图片来源网络，侵删）

电商领域：电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一，如个性化推荐，精准广告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。此外还有大数据杀熟等技术，但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。

与大数据密切相关的技术是云计算。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

物联网有3个源头：智慧源头、网络源头、物联源头。智慧源头是微处理器，网络源头是互联网，物联源头是嵌入式系统，嵌入式系统诞生于嵌入式处理器，距今已有30多年历史。早期经历过电子技术领域独立发展的单片机时代，进入21世纪，才进入多学科支持下的嵌入式系统时代。

大数据应用技术，是指大数据相关的应用技术、大数据应用的技术，包括API、智能感知、挖掘建模等大数据技术，技术发展涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。

1、云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。

2、云计算与大数据是相辅相成的技术概念。云计算提供了一种通过网络访问共享计算资源的方式，而大数据则指代了海量的数据***，需要运用云计算的分布式处理能力来分析和管理这些数据。云计算和大数据之间的关系可以从技术角度和应用角度来理解。

3、大数据与云计算之间的关系是（）。大数据是在云计算基础上发展起来的。大数据的应用范围较云计算更为广泛。大数据和云计算是相同概念的两个表述。大数据相当于存储海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统。

4、云计算与大数据的关系：云计算为大数据提供了基础设施，没有云计算，大数据的存储和计算将无法实现。而大数据则是云计算服务的应用目标，没有大数据，云计算的存储和计算将失去方向和价值。两者相辅相成，共同构成了互联网信息处理的基石。人工智能技术的参与对于云计算和大数据至关重要。

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