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林业产品安全的大数据分析报告

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简述信息一览:

如何评价智慧林业专业?

总体来说,智慧林业专业是一个具有前瞻性和实用性的专业,它不仅为学生提供了广阔的职业发展空间,也为林业资源的可持续管理和生态环境的保护提供了新的解决方案。随着社会对环境和资源问题的日益关注,智慧林业专业的社会价值和影响力将会不断提升。

智慧林业专业就业方向:可通过本研贯通继续深造,也可在***部门、信息化机构、IT企业及相关科研教学单位等从事森林资源管理、生态空间规划与管理、森林智能观测与装备信息化平台建设、森林灾害监测预警等工作。

 林业产品安全的大数据分析报告
(图片来源网络,侵删)

本专业培养能掌握森林培育、森林资源调查、森林资源经营管理、地理信息系统及遥感基本知识,具备森林资源调查、林业空间数据的***集、处理及空间分析、森林遥感影像解译与分类,以及林业专题地图制作能力,从事森林资源调查及评价、林业规划设计、森林资源调查及灾害监测、林业数字化地图等工作的高素质技术技能人才。

毕业生可获得职业资格证书,如森林消防员,并可考取职业技能等级证书,如无人机操作应用。专业接续方向包括智慧林业技术(高职本科专业)和林学、森林保护、生态学(普通本科专业)等。通过系统性学习和实践训练,林业技术专业人才能胜任林业资源培育、森林资源保护、森林资源调查与监测等相关岗位。

数之联智慧林业相关的产品有哪些?

关于智慧林业方面的应用,数之联做得还比较多。比如森林资源监测、森林火情监测、林业大数据平台等。针对林业资源监测,数之联打造了林业资源智能监测平台,实现林业资源状况的即时监测、快捷预警。

 林业产品安全的大数据分析报告
(图片来源网络,侵删)

数之联自主研发了时空大数据智能解译平台(AI4EO),利用卫星、无人机、摄像头等多源数据***集方式,通过AI、大数据技术实现对这些***集数据的高效解译、实时处理与分析,可以数智化赋能智慧林业、智慧农业、智慧水利及国土资源、生态环境、智慧应急等方面。

农业大数据的特征

农业大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。

规模巨大(Volume)。类型多样(Variety)。价值密度低(Value)。处理速度快(Velocity)。精确度高(Veracity)。复杂度高(Complexity)。

农业农村部大数据发展中心主任韩旭表示:我们理解具有“小”“活”“真”“全”这四个特征的农业农村数据,更能作为新的生产要素,赋能到 乡村振兴 和现代农业建设中。一是“小数据才是大数据”。

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据***。

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