携程 大数据分析师
本篇文章给大家分享携程大数据分析暑期实习，以及携程 大数据分析师对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
- 1、携程最有发展前景的岗位应该从什么方面来分析
- 2、否认“大数据杀熟”的携程,做出了怎样的回应?
- 3、携程哪个部门好
- 4、携程被网友质疑大数据杀熟,官方对此有何回应?
- 5、携程回应网友大数据杀熟质疑,你遇到过大数据杀熟吗?
携程最有发展前景的岗位应该从什么方面来分析
该公司最有发展前景的岗位应该从以下方面分析：行业趋势和市场需求：考虑当前旅***业的趋势和市场需求，例如增长率、消费习惯变化、新技术的应用等。寻找携程与这些趋势和需求密切相关的岗位，这些岗位通常会有更好的发展前景。技术和创新能力：携程作为一家科技驱动的旅游企业，注重技术和创新。
携程是国内排名第一的旅行网，你说的这个职位也就是3000-4000的月薪（我是说华东地区），就是去和别人谈机票的打折率的问题，说实话锻炼的就是应急能力和人的灵活性，没有什么发展前景可言，以后跳槽了也就是做类似于客户这一类的工作。
酒店结算是结算部最忙的一组，每天都要留下来加班（基本没调休没加班工资），因此员工的流失率也较高。虽然公司有所谓的晋升制度，但是裙带人也是也不少的，如果没后台的话，你就要比别人付出更多的努力。
负责对新客户营销与推广携程免费的商旅会员卡；为客户提供商旅信息服务，不断提高客户满意度；做好客户信息的记录与回访。
虽然不能称之上是最有前途的行业，但大数据分析领域的前景是相当广阔的。 目前，由于大数据相关人才相对稀缺，这一行业的就业前景是十分乐观的。 运维、开发以及数据分析等岗位在大数据领域中都扮演着重要角色。
否认“大数据杀熟”的携程,做出了怎样的回应?
携程对于这个事件是明显否认的，他根本就不承认自己有在利用大数据杀熟，但是实际上他们却是如此操作的。
虽然携程官方在微博上@了这个网友，表示携程不会大数据杀熟，如怀疑产品有大数据杀熟的内容，请提供相关截图，后续会为他处理。并且在此之前携程的创始人就曾在大数据杀熟的话题中回应，携程在价格方面的规则比较复杂，因而给客户造成了假想，看起来不同的账户对同一商品的价格是不一样的。
携程当时回应称：此事是系统Bug所致，绝无大数据杀熟，携程将赔偿所有受损用户。
按照携程的回应来说，平台不存在杀熟行为，所以携程并不承认杀熟行为。就在美团杀熟事件还没结束的时候，携程又被曝出有杀熟行为，有网友表示，自己拿亲自测试过，不同账号价格根本不一样。
随后，携程回应了“私自上调房价”事件是系统故障。携程大数据杀熟 早在2019年就有网友爆料了携程大数据杀熟的行为，称刚买完机票，就降价了。携程解释为临时性价格调整，用户回应同时期的机票价格并没有波动，于是携程原滋原味地解释为系统故障，为此道歉。
携程又不消停了。最近，有网友质疑携程利用大数据手段“杀熟”，针对不同的手机、不同的用户***取不同的定价策略，导致出现“酒店同房不同价”等问题。也就是说，同样一个酒店房间，不同的人搜索出来的价格可能不一样。这种说法真的让人吓一跳。
携程哪个部门好
1、因此该部门的发展机会和工作质量均相对出色。金融事业部：随着在线旅***业的不断成熟，携程在支付、消费金融、旅游保险等方面也不断发力。如果对此类金融业务有浓厚的兴趣和实践经验，加入该部门无疑会有较大的发展空间和竞争优势。
2、携程的技术部门较好。携程作为一家知名的在线旅游服务平台，其技术部门扮演着至关重要的角色。技术团队不断创新和优化产品，以满足用户的多样化需求。以下是关于为什么携程技术部门较好的 技术创新与应用：携程技术部门在旅游服务领域拥有深厚的技术积累和创新意识。
3、携程的技术研发部门是最佳的选择。携程作为国内领先的在线旅游服务提供商，其各个部门的职能和重要性都有所不同。技术研发部门在携程的整体运营中扮演着至关重要的角色。以下是关于为什么技术研发部门是携程的最佳选择的解释： 技术创新推动公司发展。
4、答案推荐：南通携程的技术部门是较好的选择。技术部门的重要性 在携程这样的互联网企业，技术部门扮演着至关重要的角色。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，技术团队在产品开发、用户体验优化、数据安全等方面都有着不可或缺的作用。
携程被网友质疑大数据杀熟,官方对此有何回应?
1、这一项策略之所以能够给实现，基础是海量用户数据，突破口是国家这一方面没有相应的法律规定，让平台有空子可钻。如今这一现象已经普遍存在于网上消费之中，很多人有过被杀的经历，这并非胡乱猜测，而是有调查数据为证。
2、年，一些经常出差的网友发现，在携程预订机票或酒店时，同一件商品或者同一项服务，平台显示给老用户的价格要高于新用户。随后，携程被爆出利用大数据“杀熟”。随后携程回应，内部调查中未发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。
3、我觉得这应该不是携程“杀熟“，而是一种经营手段吧！其实现在很多的软件都是这样的。可以说携程软件没有太过重视老用户的存在，至于”杀熟“这个说法就有点说的太过了。毕竟就算是差了也没差到多少。
4、马天宇吐槽携程杀熟吃相太难看，很多平台之所以总对老用户下手，首先，因为很多老用户已经习惯使用平台，和平台产生一定的粘性。 其次，平台之所以这样做，是因为他们在让你使用的初期，基本都是倒贴钱，最后总会想办法赚回来。
5、他称，自己被“大数据杀熟”了。该说法遭到众多网友响应。有网友表示“我打网约车和同学差不多的路线，车型也一样，我要比他们贵五六块，对此不解”。另一位则解释称“你在常规地方打车，比这个点500米外要贵10%-20%”。
6、在违反原则的基础上，“大数据杀熟”行为也涉嫌侵犯消费者知情权。《消费者权益保***》第八条有明确规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。
携程回应网友大数据杀熟质疑,你遇到过大数据杀熟吗?
月22日，携程客服对此回应：绝不会大数据杀熟，如怀疑产品有大数据杀熟的内容，请提供相关截图，后续有相关客服为您处理。
按照携程的回应来说，平台不存在杀熟行为，所以携程并不承认杀熟行为。就在美团杀熟事件还没结束的时候，携程又被曝出有杀熟行为，有网友表示，自己拿亲自测试过，不同账号价格根本不一样。
对于这样的现象，在互联网上就叫做大数据杀熟。对于这一点，网友们也是议论纷纷，而携程就曾经被报道出存在杀熟的现象。
虽然携程官方在微博上@了这个网友，表示携程不会大数据杀熟，如怀疑产品有大数据杀熟的内容，请提供相关截图，后续会为他处理。并且在此之前携程的创始人就曾在大数据杀熟的话题中回应，携程在价格方面的规则比较复杂，因而给客户造成了假想，看起来不同的账户对同一商品的价格是不一样的。
携程又不消停了。最近，有网友质疑携程利用大数据手段“杀熟”，针对不同的手机、不同的用户***取不同的定价策略，导致出现“酒店同房不同价”等问题。也就是说，同样一个酒店房间，不同的人搜索出来的价格可能不一样。这种说法真的让人吓一跳。
携程对于这个事件是明显否认的，他根本就不承认自己有在利用大数据杀熟，但是实际上他们却是如此操作的。
关于携程大数据分析暑期实习，以及携程 大数据分析师的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
