大数据技术专科学啥

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简述信息一览：

大数据专业主要学习内容基础学科：包括数学分析、数据结构、数据科学导论等，为学生提供了扎实的数学和计算基础。大数据开发：涉及Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、Kafka以及Spark等内容，这些都是大数据领域的关键技术。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

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大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据技术专业的大专生主要学习以下内容：数据分析与挖掘：这一领域涉及统计学和机器学习知识，培养学生在数据预处理、特征提取、数据清洗、数据可视化和模型构建方面的技能。学生将学习包括聚类、分类、关联规则挖掘等在内的数据分析方法，以及相关的工具和算法。

专科大数据技术专业培养学生掌握数据处理、数据分析、数据挖掘等相关技能，能够胜任大数据领域的工作岗位。大数据技术包括数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位，这些职位在各个行业都有需求，包括金融、电商、医疗、物流等。

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学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

大数据技术主要学习数据分析与挖掘、数据存储与管理、数据处理与计算等，详细介绍如下：数据分析与挖掘：数据分析与挖掘是大数据技术中非常重要的一环，学生需要学习统计学以及机器学习等知识，掌握数据的特征提取、数据清洗、数据预处理、数据可视化和模型建立等技术。

大数据技术专科主要学：数据处理与管理、数据分析与挖掘、大数据平台与工具、数据安全与隐私保护、云计算与分布式计算、大数据应用与案例分析、数据***与法律法规、数学与统计基础等数据处理与管理：学习数据***集、清洗、存储和管理的方法和技术，包括数据库设计与管理、数据仓库、数据挖掘等。

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