大数据处理前途好吗知乎
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简述信息一览：
感觉大数据很难,但还有很多人学,为啥?
大数据的学习有一定的难度，但是只要认真努力去学了也没有那么难，需要有坚强的学习毅力。数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。
大数据专业的学习难度 大数据技术是一种综合性的技术，需要掌握多项技能。首先需要掌握的是基础的编程语言，如Java、Python等，同时还需要掌握数据库的基础知识、Linux 系统的基本操作等。在此基础上，还需要学习一些大数据技术的基础知识，比如Hadoop、Spark、Hive等。
所有人在没接触计算机之前觉得肯定是学不会的，也不可能听懂，但是接触后觉得还是比较适合自己，而且也比较适合理科类同学去学习，再加上身边有在优逸客学大数据的，所以也有学习这方面的想法。
有基础就相对好学一些的，没有基础可以先自学看一些基础***或者去好程序员学Java课程学完去学大数据课程，只要认真学就行，毕竟现在市场需求还是可以的，学完能找到好的工作的。
自学大数据你一个人能完成大型的项目实战吗？大型的项目实战是企业招聘你的前提条件之一，自学大数据难以通过企业的面试就在于这个原因，很多人不太敢相信大数据培训机构，其实市场上大部分的大数据培训机构还是靠谱可信的，学大数据最好还是找家靠谱的大数据培训机构。
精通django什么工资(2023年最新解答)
1、薪资高吗？ 学会Python可以有以下几类工作方向： Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。 Python高级工程师：北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。 Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
2、平均薪资：15~20K 技能要求：前端基础、Python基础、主流PythonWeb框架（Flask、Django等）、数据库等 Python爬虫工程师 顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。
3、Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。python的django做什么的Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
大数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?
大数据和人工智能在概念上是包含关系大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。你上计算机专业的大学的话，一般的话大数据专业4年就够了，人工智能的话还要读研。
更系统全面的学习资料，点击查看人工智能和大数据是当前IT行业的热门方向，对于就业前景都 广阔。学习人工智能和大数据可以帮助学员掌握相应的技术和算法，从而应用于各行各业的数据分析、决策支持、模型预测等领域。因此，无论选择人工智能还是大数据培训，都是一个 明智的选择。
首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。
其实，不管是大数据还是人工智能未来都会有不错的发展，自己更喜欢哪一个就选哪个，更擅长哪个就选哪个，都会有不错的前景的。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
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