国有企业改革大数据分析

简述信息一览：

• 1、计算机现在还有前途吗?
• 2、为什么电网企业要做大数据分析?
• 3、三个国有企业数字化转型策略有哪些?
• 4、中国大数据竞争分析中体现出哪些状况信息化发展缺乏核心竞争力?_百度...

计算机现在还有前途吗?

计算机专业就业前景还是不错的。计算机专业主要培养计算机应用技术领域的各类开发、研究、应用人才。市场经济的发展、计算机应用的家庭化、普及化，信息产业的规模化，推动了计算机技术人才市场的发展，特别是加入世贸组织以后，计算机应用人才更是供不应求。随着外包的发展，需求加大。

计算机专业就业前景随着科技的进步和信息事业的发展，尤其是计算机技术的发展与网络应用的逐渐普及。计算机已成为人们工作和生活中不可缺少的东西。IT行业的发展。在最近几年内IT在职场排行榜中仍旧处于所有行业中的“老大”。虽然说计算机这行就业单位很多，但是面临的竞争也非常激烈。

人工智能和机器学习随着人工智能技术的日益普及和发展，人工智能和机器学习等相关专业成为了热门。可以预料的是，不断变化的工作特点和消费需求将需要越来越多的人工智能工程师、数据科学家和机器学习专家来支持，例如在智能家居、虚拟现实、无人驾驶等领域等。

据《电脑迷》2017年第3期刊发的一篇论文显示：从整体发展趋势来看，中国计算机科学与技术专业毕业生的就业率和薪资仍然处于一个不错的水平。预计在未来的十年，中国的计算机专业人才需求仍将以每年100万左右的速度增加。

计算机还是前景很好，就业比其他专业都容易。其实我觉得不一定非要上计算机专业，我个人认为，现在最好的专业是微电子，就是所谓的电子科学与技术。就是IC。是IT业最赚钱的行业。我觉得计算机本科学东西，编程机会少，所以软件学不到什么，硬件又接触不上，也没有硬件知识。不如学电子信息工程，极其实用。

为什么电网企业要做大数据分析?

通过使用智能电表等智能终端设备可***集整个电力系统的运行数据，再对***集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。

在电力行业，大数据技术的应用前景广阔。例如，通过对电网生产环节的数据分析，可以实现对电力系统的实时监控和优化管理。然而，对于每个数据源（如PMU）都安装传感器来收集数据的方案并不可行，因为这需要数以千万计的传感器。

集控中心部署的可视化管理系统能够实现员工实时定位和监控，提升了发电企业的智慧管控能力。 数字孪生技术在火力发电厂的应用构建了无死角全覆盖的可视化场景，提升了智能发电控制技术。1 在新型电力系统中，电网运行趋向智能化和数字化，云计算、大数据等技术实现了海量数据处理和智能化决策。

不必再花精力去研究消费者为什么喜欢。这个观点对于企业管理者来说，尤为重要。

三个国有企业数字化转型策略有哪些?

1、持续监测和评估：数字化转型是一个动态的过程，需要不断地监测和评估进展情况。国有企业应该建立合适的指标和评估体系，及时调整策略和行动，以确保数字化转型的顺利进行。

2、企业数字化转型可大致分为洞察需求、确立框架、实际执行这几步。洞察需求 “总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是***购一套系统这么简单。

3、什么是企业数字化转型 企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

4、智能感知与互联网技术应用：利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据***集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。

中国大数据竞争分析中体现出哪些状况信息化发展缺乏核心竞争力?_百度...

从中国大数据竞争分析来看，信息化发展缺乏核心竞争力。首先，在数据应用方面，中国的数据应用水平处于落后状态，无法形成有效的创新和实施。其次，中国的企业在大数据分析方面也存在问题，很多企业都还不能实现人工智能、机器学习和大数据分析。

中国服务器行业发展现状分析 竞争优势日益凸显，国际地位不断提高新兴行业带来大量需求，服务器市场规模保持增长 2015年各地***相继推进大数据和智慧城市建设，促进大数据和智慧城市产业的落地，智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智能电网等行业对利用大数据先进技术创新的产品和服务需求不断高涨。

另一个例子是亚马逊，其核心竞争力在于先进的物流系统、大数据分析和个性化推荐算法，这些能力使得亚马逊在电子商务领域遥遥领先。核心竞争力的关键在于其独特性和难以***性。这种能力往往是企业长期积累、持续投入和创新的结果，因此竞争对手很难在短时间内模仿或超越。

大数据是建设数字中国的关键创新动力 加快数字中国建设是以信息化培育新动能、用新动能推动新发展的重要举措。数字中国涉及内容十分广泛，面临的主要障碍就是各行业领域普遍存在的信息孤岛和数据烟囱。关于大数据的重要性体现在哪些方面，环球青藤小编就和您分享到这里了。

百度的核心竞争力在于人工智能和大数据的结合。百度大脑是“云计算+大数据”的载体：其由硬件和软件两部分组成，硬件部分是由云计算中心和服务器组成，软件部分是由大数据和人工智能算法组成。无论百度推荐引擎、baidueye，还是百度面对商家的直达号，均依赖百度大脑作为技术基础，是一切前端应用的backoffice。

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