谈谈大数据背景下成本会计发展趋势

接下来为大家讲解大数据分析企业成本控制，以及谈谈大数据背景下成本会计发展趋势涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、价值链成本控制的产生和互联网有关吗?
• 2、如何进行成本数据分析呢??大体包括哪些步骤和方法?
• 3、企业大数据处理需要注意的几个问题

价值链成本控制的产生和互联网有关吗?

1、有关。供应链管理方面。互联网技术可以帮助企业更好地管理供应链，通过电子商务平台、物流信息系统等工具来实现供应链的数字化管理，优化物流、运输和仓储等环节，从而降低企业的运营成本。数据分析和管理方面。

2、有很大一部分企业不能明确企业成本控制的重点与要点，将重点集中在内部的生产经营上，将控制生产成本作为控制企业成本的重要内容，但是不能从价值链视角进行深度剖析，不能分析在企业的生产经营中潜在的可以控制成本的要素与环节[1]。

3、他指出，价值链会计就是对企业价值信息及其背后深层次关系的研究，具体可表述为收集、加工、存储、提供，并利用价值信息，实施对企业价值链的控制和管理，保证企业的价值链能够合规、高效、有序运转，从而为企业创造最大化的价值增值和分配的一种管理活动。价值链会计具有以下四点优势。 整体化。

如何进行成本数据分析呢??大体包括哪些步骤和方法?

明确目的：要进行成本分析，首先要明确分析目的。 概括来说，成本分析的目的有三个：（1）、降低成本，找到成本降低点。（2）、为业绩评价提供依据。企业的成本实施预算、销售费用预算达成率等都属于业绩评价。（3）、为决策提供信息支持。其包括为公司产品的定价和选择提供分析信息等。

如需学习数据分析推荐选择十方融海，成本数据分析的步骤如下：明确目的：要进行成本分析，首先要明确分析目的。确定对象：确定对象指对对象为材料成本、员工成本、销售费用、管理费用还是财务费用等进行分析。分析的原则有两个：一是全面分析，二是重点分析，也即专项分析。

临时支出包括仓库费用、运输费用和销售提成等。 最有效的方法就是将所有的支出费用都列在一张表上，根据各类支出项目的必要性来排序。然后慎重决定哪些费用是必需的，哪些可以暂时不列入预算，这样就可以估算出创业所需要的最低成本。

企业大数据处理需要注意的几个问题

由于害怕失去机会，许多机构仓促地实施大数据基础设施项目，以避免落后。麻省理工学院《史隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）发表的一篇调查报告指出，大数据的迅速流行导致一些大型企业的执行委员会向管理人员发出如下指令：“我们不知道大数据是什么，但是，我们最好立即解决大数据的问题。

企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤 大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和***取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。

把几个关联性很强的图表进行折中处理，选择一个图片来展示，这实际上需要一个复杂的数据可视化能力来完成，而且相关几个图片的数据必须做到干净、清晰。 误区三：美化数据展示结果 即使你***用干净的数据绘制图表，你仍然会弄错。

无论是电商类还是其他行业相关的互联网信息中都有大量的文本数据，所以进行大数据分析，很重要的一部分是文本分析。文本数据通常是非结构化的，***集文本数据后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行系统化的处理分析，提炼出有意义的部分。

大数据不适合处理的10件事情 许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹，但却发现大数据带来新的复杂性--且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。1：解决你的业务问题 大数据不会处理业务问题。人们可以做的，就是要坐下来，在开始使用大数据之前，讨论决定放弃大数据，就使用商业智能取得共识。

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