机票大数据分析
文章阐述了关于大数据处理机票报价，以及机票大数据分析的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
为什么携程上有几天的机票有几天便宜
1、携程作为大平台和各个铁路运输公司还有航空公司是有合作的，他能拿到很多特价票，另外但凡能抽空***去的位子，携程的大数据都能把位置算出来，这样就最大程度的利用上了大数据算法。票价便宜是平台实力雄厚的原因，他们能够谈下许多的优惠为消费者谋得***。
2、周二和周三。携程是一个购票平台，每周二和周三购票比较便宜。由于这两天在一周的中间天数，不是周末，因此乘坐航班的人会少一些，供大于求了，那么价格就会相对便宜一些。
3、我在在国庆节前一个月定的机票，定前8000，定的时候11000，定好以后第二天恢复8000，差价3000。按理说国庆节前应该是涨价的趋势，这倒好，不升反降，而且降价高达三千元。我定的时候显示只剩三张，我抢定了一家三口的三张，紧着赶着定了高价票。定完以后发现票源充足。我对携程失望至极。
我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
1、要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。
2、规定明确提出，算法推荐服务提供者应当以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况，并以适当方式公示算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等。在上述案例中，在不告知用户的情况下，访问个人手机相册且推荐广告的行为明显已越界。其次是“大数据杀熟”。
3、我遇到过被大数据杀熟。什么是大数据杀熟 实际生活中，大数据杀熟太正常，举一个最近的例子，由于我经常使用共享单车，也时常购买月卡，发现由于我经常使用，连续购买月卡为16元每月，而朋友使用频次较低，却还保留这5月每月的优惠。
4、这个用户如何判定遭遇OTA平台的“大数据杀熟”增加了相当高的难度。为了解决这个问题，我建议相关部门应该补充明确违法《规定》的具体认定标准，并给出相应的处罚规定。
5、我相信大家都有过被杀熟的经历，当然我也不例外，中消协点名大数据出现杀熟现象，可以有效地制止这种行为，让我们的购物更加放心。杀熟：顾名思义就是宰一些比较熟悉的顾客。
你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?
另一位网友解释说，在公司附近常规地方打车的费用，比在500米外的地方要贵出10%到20%。 还有人指出，在公司回家的相同路线上，室友的iPhone账号比使用安卓账号的他们多出七八元。1 甚至有***网站根据用户手机型号不同而收费不同，iPhone用户年费为248元，而安卓用户同一账号的年费只需178元。
大数据杀熟现象引起了广泛关注，因其涉嫌垄断行为，我国正拟立法加以规范。 平台利用大数据分析消费者行为，可能导致隐私泄露和消费习惯被算法控制，影响用户体验，并可能导致用户对平台的信任度下降。 若不加以控制，大数据杀熟可能引发行业混乱。
第一，打车的大数据杀熟。因为工作的需要，所以是需要经常加班的，我还记得在当时使用某程序进行打车，因为那个时候我使用的是安卓手机，在我们公司楼下打车，回到家里边儿需要的费用是十几块钱，但是在我换了一部苹果手机之后，打车费用上涨了一些，达到了17块6毛钱儿，打的车基本上都是一样的。
大数据杀熟是指在网络购物等场景中，经常购买同一商家商品的消费者可能会发现商品价格比新顾客更高。 消费者在多个线上平台，特别是旅游平台，频繁遇到大数据杀熟的现象。 2020年9月15日，财经频道报道了一些线上旅游平台对不同消费者展示不同价格的行为。
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