大数据发展经历哪些历程

今天给大家分享大数据发展经历哪些历程，其中也会对大数据发展经历哪些历程阶段的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、2021年我国大数据行业发展现状如何?
• 2、中国目前在大数据行业的发展情况如何?
• 3、大数据的产生与发展现状研究
• 4、大数据的历史

2021年我国大数据行业发展现状如何?

目前，大数据产业正处于高质量的发展阶段，大数据软件和服务的需求不断上升。 2021年，大数据硬件、软件和服务市场的占***别为40.5%、27%和38%，硬件市场占比有所下降。1 随着时间推移，大数据软件和服务的市场占比逐渐提高，预示着未来市场的发展趋势。

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占***别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和2***亿元。

经过多年的发展，到2020年，我国大数据解决方案已趋于成熟，信息社会智能化程度显著提高。 根据《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展***》，2020年中国大数据产业规模达到6388亿元，同比增长16%。

就目前大数据发展现状来看，我们有充分的理由去寻找更多的数据，因为数据分析推动了数字创新。

根据数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长16%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

中国目前在大数据行业的发展情况如何?

人工智能方面，大数据也是有参与，比如在机器学习、计算机视觉以及自然语言的处理，大数据已经成为智能化社会的基础，目前大数据培训在市场的推动下并且在未来的发展战略的规划之下，大数据技术岗的就业情况会是比较乐观的状态。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长16%；其中处于高质量发展阶段的企业数量达12432家，占比超过了20%。而大部分优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，地区则主要分布在北上广发达地区。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。

另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现相应快速增长。大数据企业地域分布以北上广为主 根据中国信息通信研究院监测统计，当前我国活跃的大数据企业超过3000家。

大数据的产生与发展现状研究

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

大数据技术的发展历程与未来发展趋势：从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

随着数字化时代的到来，世界各个领域的数据不断积累和增长，从传统的人口普查数据到互联网用户行为数据，以及各种传感器、监测设备和科学实验的数据，这些数据被系统化和自动化地收集、存储和处理。此外，人工智能技术的发展也在促进着大数据的产生。

大数据的历史

大数据的起源可以追溯到21世纪初，随着数字化时代的迅猛发展，数据量开始呈现爆炸式增长。大数据这一概念的形成，与技术的不断进步密不可分。在过去，由于存储和处理技术的限制，人们只能处理和分析有限的数据量。

大数据元年是2012年。在这一年，全球数据的总量达到了5万亿GB，这是人类历史上数据增长速度最快的一年，也是大数据时代的开端。在大数据元年之前，数据的产生和存储主要是由企业和***机构来完成的，而普通人对于数据的接触和利用非常有限。

大数据这一概念最早是在1980年由美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中首次提出的。所称的大数据，或称巨量资料，指的是数据量如此庞大，以至于传统的数据处理软件工具在合理时间内无法对其进行有效的抓取、管理、处理和分析，以转换成对企业经营决策有帮助的信息。

大数据指的是规模巨大、多样性以及生成速度极快的数据***，这些数据在规模、增长速度和类型方面都超出了传统数据处理软件的处理能力。为了充分利用这些数据，需要创新的数据处理模式，以便获得更强的决策支持、洞察力和流程优化功能。

关于大数据发展经历哪些历程，以及大数据发展经历哪些历程阶段的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。