美国制定大数据发展战略的原因

xiaofei
大数据发展
2024-08-10 22:12:43
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简述信息一览：

1、大数据未来的发展前景怎么样?
2、面对大数据中国和美国的数据中心有什么不同
3、美军把大数据分析引入作战(1)
4、大数据的历史
5、用大数据的国家有哪些

大数据未来的发展前景怎么样?

大数据专业在大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。大数据技术的就业前景好吗随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈现指数级增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。

上游基础设施层的重要性：基础设施层是大数据产业的引擎和基础，包括网络、存储和计算等硬件基础设施，以及资源管理平台和数据处理相关工具。紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为和中科曙光等企业在这一领域具有代表性。

（图片来源网络，侵删）

大数据专业就业前景怎么样大数据专业就业前景很好。大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观，工资待遇也都很好。

现在都是大数据的时代了，就像年轻人刷抖音B站都会根据，年轻人的喜好，推荐相关的***，所以B站抖音的用户量都很大，懂得投其所好，所以发展前途一定很好，不管是什么都需要大数据的支持。

大数据产业的投资动向主要体现在收购公司以拓展业务，以及对子公司增资投资大数据生产基地项目。代表性投资事件起始于2017年，涉及的企业众多，反映了行业的发展活力和投资潜力。更多行业数据和分析，请参考前瞻产业研究院的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

（图片来源网络，侵删）

面对大数据中国和美国的数据中心有什么不同

1、简单来说，数据中心就是用于处理和存储数据的设施。它通常包括大型服务器、网络设备、存储设备等，可以提供计算、存储、网络等基础服务，支持云计算、大数据等应用。数据中心的历史数据中心的起源可以追溯到20世纪60年代的美国。当时，计算机技术刚刚开始发展，很多机构都需要处理大量数据。

2、计算效率低：主要体现在Hive和Kylin上，这两个数仓没有自己的存储引擎和计算引擎，这导致Hive和Kylin只能依靠堆机器实现复杂查询，而无法从数据本身下手。在大数据后期，一些以数据快速查询为目标而特殊设计的数据存储格式成为标准，这个现象才有所改观。

3、比如我们平时上网，在电脑上会留下历史浏览的网页记录，这些都占用存储空间，所以要及时地对临时数据进行回收，这样可以空出大量的硬盘空间。

4、总部：美国加州旧金山提供的服务：批发和零售主机代管年收入：21亿美元数据中心数量：156个服务的市场：北美、欧洲、东南亚和澳大利亚 Digital Realty在四大洲30多个不同的市场运营数据中心，但其业务主要是在美国。它声称拥有“创行业记录的10年来9999%”可用性和适应未来的战略。

5、“2003年的事故导致5000万人受灾。我们这么快就忘记了，”他说。“电力的可靠性是一个让人关注的问题，不只是在美国，在全世界也是如此。

6、而企业不***取额外措施提高可再生能源使用，到2023年数据中心用电五年内将新增6487万吨的二氧化碳排放量。如果通过提高可再生能源上网消纳以及数据中心企业更主动***购可再生能源等措施，将避免二氧化碳排放1583万吨。——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》。

美军把大数据分析引入作战(1)

美军把大数据分析引入作战（1）_数据分析师考试信息技术带给现实世界的最大变化之一就是万物皆可数据化，这使人们更加坚信“世界的本质是数据”“数据将会改变世界”，大数据标志着信息社会终于名副其实。大数据时代的到来会深刻地改变整个世界，也会改变人类的思维方式，同样也会改变战争。

美军曾提出“空地一体战”“空海一体战”“分布式杀伤”等跨域作战概念。2016年11月，美国陆军正式将“多域战”写入新版作战条令，旨在推动陆军由传统陆地向海洋、空中、太空、网络与电磁空间拓展，最终形成一域作战、多域联合支援的效果。

美军大数据研究的第一个重要目标是通过大数据创建真正能自主决策、自主行动的无人系统。这一点已在无人机领域实现。美军希望无人机可以完全摆脱人的控制而实现自主行动。美军2013年试飞的X-47B就是这一系统的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下自动在航母上完成起降并执行作战任务。

大数据的历史

1、大数据元年是2012年。在这一年，全球数据的总量达到了5万亿GB，这是人类历史上数据增长速度最快的一年，也是大数据时代的开端。在大数据元年之前，数据的产生和存储主要是由企业和***机构来完成的，而普通人对于数据的接触和利用非常有限。

2、大数据指的是规模巨大、多样性以及生成速度极快的数据***，这些数据在规模、增长速度和类型方面都超出了传统数据处理软件的处理能力。为了充分利用这些数据，需要创新的数据处理模式，以便获得更强的决策支持、洞察力和流程优化功能。

3、两年后的2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术，这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。

4、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

5、倒是有公司已经在大数据中有接近上帝俯视的感觉，美国洛杉矶就有企业宣称，他们将全球夜景的历史数据建立模型，在过滤掉波动之后，做出了投资房地产和消费的研究报告。在数据可视化呈现方面，我最新接收到的故事是，一位在美国思科物流部门工作的朋友，很聪明的印度裔小伙子，被Facebook高价挖角，进入其数据研究小组。

6、大数据是人类的共同资源、共同财富，数据开放共享是不可逆转的历史潮流。随着各国***和企业对开放数据带来的社会效益和商业价值认识的不断提升，全球必将很快掀起一股数据开放的热潮。