农业种业大数据分析

今天给大家分享农业种业大数据分析，其中也会对种业大数据平台app的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、何为农业大数据?如何利用大数据
• 2、农业大数据的类型
• 3、浆果产业链

何为农业大数据?如何利用大数据

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多（Variety）、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

农业大数据具备大数据的五大特性：数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大和精确性高。 数据涵盖范围广泛：以农业领域为核心，包括种植业、林业、畜牧业等子行业，并整合上下游产业数据及宏观经济数据，如统计、进出口、价格、生产、气象等。

农业大数据是指在农业领域中，通过对海量数据（如产量、品种、土壤状况、气候条件、农资投入、农业机械、农民收入等）的收集、存储、处理和应用，实现对农业产前、产中和产后全过程的精细化管理和决策，以提高农业生产效率、降低成本、增加农民收入的大数据技术。

农业生产过程管理 大数据技术在农业生产过程中扮演着重要角色。通过收集大量数据，并运用先进的大数据分析技术，我们可以实现精准化的农资配方和智慧化的管理决策。这不仅提高了农业生产的效率，还帮助农民增加了收入。农业资源管理 在农业资源管理方面，大数据技术的应用同样不可或缺。

智能农田管理系统 智能农田管理系统通过自动化监测和控制，实现了农业监测的自动化。它可以及时调节农作物生长环境，确保农作物健康成长。数字农业是我国未来现代农业发展的重要方向之一。尽管目前数字农业还处于发展阶段，但其发展潜力巨大。

农业传感数据和遥感数据是农业大数据的两种主要类型。传感数据通过安装在农田中的传感器收集，包括温度、湿度、土壤成分等指标。遥感数据则来自卫星或无人机，用于监测作物生长、水资源分布和土地利用情况。 农业面板数据和探测技术也是数据收集的重要方式。

农业大数据的类型

1、农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。

2、按照农业大数据的***集方式，可以分为农业传感数据、遥感数据和农业面板数据、探测技术、无线射频识别技术。按数据来源划分，则可以分为农业资源环境大数据、农业生物大数据、农业生产经营大数据。农业资源环境大数据包括使用农业传感器或农业遥感设备***集的气象因子、土壤因子、水分因子和生物因子的大数据资源等。

3、农业大数据类型 根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。

4、不对。农业大数据由结构化数据和非结构化数据构成，但并不是以结构化数据为主。非结构化数据在农业大数据中占比更大，农业生产过程中产生的大量数据，如气象数据、影像数据、音频数据、文本数据等，都是非结构化数据。

5、农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多（Variety）、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

6、以主要应用目的划分，国内农业大数据应用分六种类型：1。重塑产业生态圈。代表性公司大北农，利用大数据再造养殖生态产业链。2。打造“新农人”运营服务平台。代表性公司智慧农业，通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据，提高专业合作社运营效率。3。汇聚产业链大数据，降低交易成本，形成品牌溢价。

浆果产业链

在农业园区建浆果主题公园的意义如下：经济意义：带来了前来***摘游玩的游客的门票收入，带动了农业园区一整条产业链的发展，解决了当地农民的就业问题，带动了地方资金的高效运转。

如表1所示，虽然蓝莓国际市场价格一直在稳步上升，但还是源于供需缺口较大，按照产业的长远发展看，应该增加蓝莓初加工以及深加工产品，延长产业链条，提升其产品附加值。

为确保产品全程可溯源，悠果维搭建了“种-研-产-营”全产业链：以有机种植基地为基础，完善新农业种植生产体系；与中科院植物研究所、江苏省农科院深度合作，组建悠果维—江苏省农科院浆果产业研究院，并联合组建YACC国际研发实验室汇集国内外莓类专家进行产品科学研发；自建自动化罐装产线，实施动态管控。

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