2017大数据发展

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大数据分析前景好，想学习大数据分析推荐到【达内教育】。大数据发展趋势：趋势一：数据的资源化数据的资源化，指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略***，抢占市场先机。

大数据在当今社会扮演着越来越重要的角色，其前途非常广阔。随着互联网的发展和技术的进步，数据量呈指数级增长，大数据技术和应用也在不断拓展和深化。以下是大数据的一些前景和发展趋势：商业应用：大数据可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，优化产品和服务，提高营销效果，降低成本，增加收入。

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大数据的发展趋势是持续增长、多元化应用、强化安全与隐私保护，以及智能化融合。在持续增长方面，随着全球数据量的不断膨胀，大数据市场规模将继续扩大。企业越来越意识到数据的价值，纷纷投入巨资建设数据中心，提升数据处理和分析能力。

1、报道称，我国目前三大旅游市场持续健康增长，预计2017年旅游总收入4万亿元，比2012年增长81万亿元，年均增长183%。2017年国内旅游市场为50亿人次，比2012年增长612%，年均增长108%；2017年国内旅游收入为57万亿元，比2012年增长1015%，年均增长15%。

2、据报道，中国旅游研究院和国家旅游局数据中心近日发布了第十部中国旅游经济蓝皮书《2017年中国旅游经济运行分析和2018年发展预测》，2017年旅游总收入超3万亿元。

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3、据报道，报告数据显示，2017年中国公民出境旅游突破3亿人次，花费达1159亿美元，保持世界第一大出境旅游客源国地位。

不管是从《中国制造2050》还是现代企业信息化发展与数据化管理来看，数据可视化的前景都不容小觑，未来的数据可视化将主要在BI领域发力，具体到金融、零售、餐饮等行业，北京电脑培训认为，企业若想将其数据可视化的应用成为热点，先要将信息化的基础设施搭建好，然后再从技术和迭代速度上发力。

数据可视化大屏的前景主要有：场景融合、跨维切换、智能化。【欢迎点击了解更多相关信息】随着大屏可视化分析、预测功能的不断增强，画面呈现切换将不仅仅满足于被动地“点选”，来实现。“智能化”方式将会越来越多被***用，即关联信息可以智能化提示和凸显，以提高全景式监控的能力和效率。

其次，我们可以通过赛迪数据提供的数据分析工具来分析市场趋势和行业动态。赛迪数据提供的数据分析工具包括但不限于数据挖掘、数据可视化、大数据分析等。通过这些工具，我们可以更加深入地了解市场和行业的数据和趋势，为企业和机构的决策提供更准确的数据支持。

数据***集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其***集技术，往往数据***集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。第二阶段：数据分析及可视化数据连接完成后，下一步是基于业务需求分析和可视化展示。

入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

不管使用者是数据分析领域中的专家，还是普通的用户，可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。

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