天云数据中心科技有限公司

简述信息一览：

• 1、天云大数据的管理团队
• 2、人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的?具体技/术和场景如何?_百度...
• 3、中国电信陆晋军:电信运营商如何助力汽车行业数字化转型
• 4、天云聚合教育云平台是做什么
• 5、国内目前将人工智能的深度学习技/术与银行反欺诈相结合的成功案/例有...

天云大数据的管理团队

雷涛先生现任天云融创数据科技（北京）有限公司（简称天云大数据）首席执行官，服务于宽带资本投资的云基地，支持创始人田溯宁建立和拓展大数据业务，主导大数据商业模式、产品策略、研发和市场策略。

年在云基地时期，雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务，如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等，2015年天云数据正式独立后，雷涛为了避免同业竞争，选择先聚焦在金融领域。“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。

天云融创数据科技（北京）有限公司，简称天云大数据，是由中国宽带之父田溯宁投资组建，北京祥云工程代表企业，作为秘书长或理事成员参与了中国云产业联盟，中关村大数据产业联盟，国家统计局大数据战略合作企业，中关村—滨海大数据产业技术创新战略联盟，上海大数据产业技术创新战略联盟等筹建。

人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的?具体技/术和场景如何?_百度...

1、人工智能最重要的技术手段之一，就是机器学习。我们很容易联想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事充分展现了大数据云时代机器学习的强大实力，机器学习也是人工智能近期取得的很多进展和商业应用的基础。

2、应用场景一：征信与风控 近几年，国内P2P和现金贷的大量涌现，说明了个人小额信贷的市场需求巨大。在过去，针对该类小贷用户，一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信。如今，基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率。

3、告诉你一下，作为人工智能最重要的技术——机器的深度学习，其最大价值就是能够做特征表达，通过一个数学的复杂结构来表达一些以往很难描述的金融现象，因此特别适合处理风险、欺诈以及金融产品的营销这些依靠过往经验难以准确定量的事件。例如阿尔法象研发出来的智能反欺诈系统。

4、人工智能等在金融科技的场景应用，主要表现在反欺诈领域以及获客拓展场景的运用等。

5、国内目前将人工智能的深度学习技术与银行反欺诈相结合的应用还比较少，一些征信类公司开始通过提供丰富的外部数据资源来为银行提供反欺诈技术支持。

中国电信陆晋军:电信运营商如何助力汽车行业数字化转型

在9月4日 “高峰研讨：汽车产业数字化赋能与革新”中，中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军以“云改数转：助力汽车行业数字化转型”为题，介绍了中国电信等通信运营商如何在数据传输、大数据处理、人工智能平台等方面助力汽车产业的数字化转型。 以下为演讲实录： 感谢主持人，也要感谢业界伙伴。

天云聚合教育云平台是做什么

国际云石化产业聚合平台是北京天云聚合科技有限公司自主研发的0模式电子商务平台，拥有自主知识产权的石化行业综合服务平台。目前，平台具有六大能模块，其内容涵盖石化行业所需的设计、服务、教育、培训、制造、资讯等。平台具有两大突出特色：开放 平台对供需双方完全免费开放。

天云聚合致力于构建包括云销售、云服务、云教育、云设计、云制造、云金融、云物流、云计算在内的全产业生态链，旨在为不同行业和公司提供全面的工业云平台和产业聚合平台。

打造云销售、云服务、云教育、云设计、云制造、云金融、云物流、云计算等全产业生态链，为各行业、公司提供工业云平台、产业聚合平台、行业聚合平台、公司平台等技术与服务。

这个科天易播是做商业互动直播的，依托思科的底层架构，科天易播在流畅性、稳定性、操作性上的表现都非常优秀。相对于市场上的其他商业直播，科天易播的最大优势是多方强交互直播，不局限地域，***根据发言者实时切换，在应用领域方面，会议直播，峰会论坛，教育教学等都能使用到。

国内目前将人工智能的深度学习技/术与银行反欺诈相结合的成功案/例有...

1、例如前海征信产品部门基于Encoder-Decoder深度学习技术框架设计的智能风控专家机器人，可以应用于银行业风控反欺诈领域，解释贷款产品特性、借款人风险识别、贷款产品政策等各类问题，高效智能地服务信贷审批、贷后风控管理和资产组合经理，提升信贷产品审批速度，降低客户违约率，防范贷款欺诈风险。

2、中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。

3、同时，祝伟介绍到，同盾科技基于人工智能与大数据，结合特定场景与上层具体行业以及行业中的应用、解决的问题相结合，赋予客户数据分析的服务能力，并提出了AaaS，智能分析即服务的概念。去解决金融业务逐步线上化的风控问题，盘活存量客户，提升客户转化率。 抓住新技术与新机遇 金融变革下，科技赋能金融伴随的是各种机会。

4、蜂贷智慧信贷平台是基于移动互联网架构，依托云计算的数据处理能力，充分***用机器学习和深度学习技术，进行批量化、自动化、智能化的零售信贷业务处理的数字金融平台。具备在线实时风控能力，以模型和策略的快速迭代维护全生命周期的智能风险管理体系，是数据源整合、反欺诈实施、风险策略制定、模型开发的总集成。

5、智能药物研发 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。

6、人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

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