转行大数据分析工作总结

简述信息一览：

1、现在职场上非常稀缺大数据专业型人才，数据显示，目前95%的从事大数的人都是转行过来的，转行就是自学或者培训出来的，等下一批专业型人才到社会上最少还需要2-3年。部份本科院校的大数据专业人才在大一的时候就被一些企业给签了，可见大数据的人才缺口是有多大。

2、不可行。大数据从事的是开源工作，更倾向于研发，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。

（图片来源网络，侵删）

3、就业方向广泛（1）大数据开发工程师基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用（主要指杂乱的大企业的软件系统）、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

4、女生转行做大数据分析师是可以的，大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。统计概率理论基础。这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。

博士完全具备自学能力，只要你想，一万小时定律，肯定可以做到。

（图片来源网络，侵删）

无论什么工作，都是会有难处的，建议尝试一下。觉得不适合再做其他的，比较你刚毕业。经验很重要。我也是学计算机专业的，之前是做研发，觉得研发很辛苦，现在转到技术售后，本以为可以轻松一下，其实也只是还一种方式的辛苦。所以什么工作都有难处。刚毕业，经验重要！只要做自己喜欢的就可以了。

做了11年的数据分析路过，你可能觉得这玩意很奇特很高大上不是？以后你就会发现很枯燥了。下面说点干货吧首先我不知道你说的对数字敏感是什么概念，其实做数据分析不是对数据敏感那么简单，首先数据分析前提必须熟悉市场，同时你要知道数据源产生逻辑，因为数据分析也是区分行业性。

薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

之所以迷茫，不知道自己干什么，是不知道自己的优势在哪里，自己喜欢做什么，对自己失去信心，才会有这种感觉的。那么，建议你做的就是以下4点。

拥有IT技能可以让会计人员在数据处理、信息系统管理、数据分析等方面具有更高的竞争力。其次，IT行业的发展前景非常广阔。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展和普及，IT行业的需求也在持续增长。拥有IT技能可以让会计人员在未来有更多的职业发展空间和机会。

1、兴趣是最好的老师，既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它。多看，课前预习是少不了的，课前老师都会把当天讲的课件提前发给你，一定要抽出时间先认真看一下，否则，你会发现到时候老师讲的内容你接受起来非常吃力。

2、Excel 零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。（2） Mysql SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。

3、大数据的就业方向数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。明白大数据要学的主要内容首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。

4、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

5、第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师，你要非常熟悉统计学，回归、假设检验、时间序列等等，还要会做数据可视化，掌握了这些技术，就足以应付大多数的互联网业务。

6、方法/步骤成为大数据分析师需要：首先，要对数据分析感兴趣，要成为大数据分析师，要对该领域感兴趣，兴趣是最好的老师，既可以帮助自己全身心投入到大数据分析的工作之中，还可以帮助自己更好的坚持研究下去。成为大数据分析师需要：学习专业的数据分析知识和技巧。

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