大数据处理分析的方法和工具

简述信息一览：

• 1、最常用的四种大数据分析方法有哪些?
• 2、数据分析常用哪些工具?
• 3、6个用于大数据分析的工具

最常用的四种大数据分析方法有哪些?

1、描述型分析：发生了什么？最常用的四种大数据分析方法 这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。

2、描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是描述型分析方法之一。

3、相关分析数据分析法相关分析数据分析法也是一种比较常见数据分析方法，相关分析是指研究变量之间相互关系的一类分析方法。按是否区别自变量和因变量为标准一般分为两类：一类是明确自变量和因变量的关系；另一类是不区分因果关系，只研究变量之间是否相关，相关方向和密切程度的分析方法。

4、Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

5、大数据分析主要可以分为四种类型，即描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。首先，描述性分析是大数据分析中最基本的一种类型。它主要是将大数据集中的数据进行整理和简化，将其转化为人们更容易理解的形式。

数据分析常用哪些工具?

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

BI工具 BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。关于BI工具市面上有很多，今天列举三款工具，分别是Tableau、PowerBI和DataFocus。

目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富。④大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等 如果说Excel是轻数据处理工具，Mysql是中型数据处理工具那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。

九数云在线数据统计分析工具 - 实用与智能并存九数云，由业界知名帆软软件打造，是一款专为大数据分析而设计的神器。其低门槛的特点使得统计新手也能轻松上手，无需编写复杂函数。它的强大性能使得大规模数据的处理变得轻而易举，无需编程即可完成。

6个用于大数据分析的工具

1、RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案（Solution）的框架。

2、六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架，能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理，同时具备可伸缩性，能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败，因此维护多个数据副本，确保在节点故障时能够重新分配任务。

3、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

关于大数据处理分析的方法和工具，以及大数据处理分析的4种典型工具的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。