大数据处理的地图学思维有哪些

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简述信息一览：

智能地图制作与应用智能地图制作与应用是当前地图学领域的一个研究热点。随着大数据、人工智能等技术的发展，智能地图制作与应用得到了广泛应用。智能地图能够自动化处理地图数据、智能化分析地图信息，提高了地图的制作效率和应用价值。

虚拟现实技术与三维GIS虚拟现实技术在地理环境仿真中的应用，三维GIS理论与系统开发，空间信息可视化理论、方法与应用，数字城市、数字国土及数字交通的理论与方法。地图制图学与地理空间信息可视化地球空间信息可视化，制图综合，数字化成图，电子地图制作与应用等。

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应深入研究各种空间信息的分布特征与规律及其定位与传输、视觉感受原理，模型分析，图形、图像与数字的相互转换机制，以及地图与遥感图像分析应用中抽象思维能力的提高，地图与遥感图像潜在信息的分析利用等，同时继续探讨现有地图学的各种理论，逐步建立我国现代地图学的理论体系。

科技进步为地图学的发展增添了新活力。因科技具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点，于是，就出现了以空间数据模型、空间数据索引、空间数据操作及其查询语言为内容的空间数据库理论、方法与技术的研究，奠定我国数字地图制图发展的基础。

智能化：包括地图信息源信息获取，地图制作过程和地理信息表达的智能化等。虚似化：地图学将来表达的制图对象不一定都是实体的客观存在，很多内容将是虚拟的、模拟的、多维仿真式的。功能多极化：地图功能从表达地理客体规律特征，扩展到知识发现、空间分析、动态显示监测、综合评价、预警预报等。

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1、HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的***，该***的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。

2、前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

3、R大家都不陌生，是用于统计计算和绘制图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在数据挖掘中很流行，常用于开发统计软件和数据分析。近年来，由于其使用方便、功能强大，得到了很大普及。04RapidMiner 与KNIME相似，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够进行分析、建模等等操作。

4、专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

GIS的用户接口研究人机交互的用户接口设计和实现；在 GIS环境中，人和计算机相互作用的研究；不同背景、语言、文化对人机交互的影响 GIS软件用户接口设计的准则和方法。

地理信息系统）系统和现代地图学中的研究热点之一，尤其是在电子海图系统研制过程中，其符号表达的好坏将直接影响系统的性能.根据符号在地图上的表现方式不同，可以将符号大体上划分为点状符号、线状符号以及面状符号3个大类。

所以，地理过程的动态研究、驱动力人分析及对地表格局的分析，近年已成为地理学更为重视的一种研究热点。地理信息技术的研究地理信息技术的发展是地理事象时空分布与变化特征研究的理论与方法发生了巨大的变化，对地球科学的发展产生了强大的动力。

游雄（***测绘学院地图学与地理信息工程系，河南郑州450052）摘要：在地图上表现地貌的三维形态，是地图学研究的难点和热点。地貌表示法的发展，体现了人类对自然环境认知水平的提高和科学技术的进步，也代表了地图学的进步。

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