大数据处理系统包括哪几种

文章阐述了关于大数据处理系统包括哪几种，以及大数据处理主要包括的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据分为哪三类
• 2、五种大数据处理架构
• 3、大数据系统有哪些
• 4、大数据解决方案有哪几种类型?

大数据分为哪三类

1、大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2、大数据的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化三种。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

3、大数据技术可以分为数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。以下是详细介绍：数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的***集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

4、大体可以分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如***、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据间的因果关系弱。

五种大数据处理架构

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

大数据计算框架的种类包括： 批处理计算框架：这类框架适用于对大规模离线数据进行处理和分析。代表性的批处理计算框架有Apache Hadoop MapReduce和Apache Spark。 流式计算框架：流式计算框架适用于实时或近实时处理连续的数据流。它能够实时接收数据并处理，根据需求输出结果。

Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop具有高可靠性、高效性、可扩展性和开放性等优点，因此在大数据领域得到了广泛应用。

数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。02 流式架构 在传统大数据架构的基础上，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道。优点：没有臃肿的ETL过程，数据的实效性非常高。

批处理 批处理是大数据处理傍边的遍及需求，批处理主要操作大容量静态数据集，并在核算进程完成后返回成果。鉴于这样的处理模式，批处理有个明显的缺点，便是面对大规模的数据，在核算处理的功率上，不尽如人意。

大数据系统有哪些

大数据推荐系统主要包括以下几种： 基于内容的推荐系统：这种系统根据用户的历史行为和偏好，将与之相似的内容推荐给用户。例如，电影、音乐、书籍等。协同过滤推荐系统：通过分析用户行为和兴趣，识别相似的用户群体，再根据这些群体的兴趣偏好，将内容推荐给新用户。例如，***平台或电商平台等。

Cloudera Cloudera 提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。

大数据背景管理信息系统有腾讯分析、阿里云大数据、国家电网智能化管理信息系统。腾讯分析：腾讯分析是腾讯公司推出的一款大数据分析工具，主要用于对社交媒体、电子商务、游戏等业务数据进行分析和挖掘，以帮助企业做出更好的决策。

Disco Disco最初由诺基亚开发，这是一种分布式计算框架，与Hadoop一样，它也基于MapReduce。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。支持的操作系统：Linux和OSX。HPCC 作为Hadoop之外的一种选择，HPCC这种大数据平台承诺速度非常快，扩展性超强。

数据超市 一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源，通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过审核，保证数据的高可用性。 Rapid Miner 数据科学软件平台，为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。

NoSQL泛指非关系型的数据库，NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据***多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。关系型数据库已经无法满足Web0的需求，主要表现为：无法满足海量数据的管理需求、无法满足数据高并发的需求、高可扩展性和高可用性的功能太低。

大数据解决方案有哪几种类型?

一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。

大数据技术可以分为多种类型，具体如下： 数据收集：这是大数据处理的第一步，包括从不同来源***集数据，如管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。

具体的比如通过商业智能系统FineBI平台，可以进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金***等各类细分主题的分析，以地图、环比图、漏斗图等特征图表配以钻取联动显示，较好地从数据中观测销售过程出现的问题。

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