excel大数据处理

xiaofei
大数据处理
2024-06-04 12:24:34
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简述信息一览：

1、求教各位大神关于excel大数据收集的表格制作方面
2、大数据的Excel表格怎么制作?
3、excel大数据处理技巧
4、表格大数据处理
5、一般用哪些工具做大数据图表分析?
6、怎么用EXCEL表格做电子表格?

求教各位大神关于excel大数据收集的表格制作方面

制作百分比数据分析表图方法：数据的收集、录入、表格的设置，最终效果如图所示（对于新手来说，制作表格的过程中，表头是最容易忽略的）如图所示，选择要进行分析的图据范围。

在第一行，选中A~G列。点击工具栏上的【合并后居中】。输入文字“员工工资表”。excel制作表格的方法有哪些选中3两第A列的两个单元格，点击工具栏上的【合并后居中】。输入文字“事项”按键盘上的ALT+Enter键换行，输入“姓名”。excel制作表格的方法有哪些点击工具栏上的【左居中】。

（图片来源网络，侵删）

对于excel数据可视化图表制作，为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。

Excel大数据录入方法，可以分为以下步骤：准备数据：确定需要录入的数据类型、格式和量，以及数据来源。打开Excel：打开Excel软件，创建新的工作簿或打开已有的工作簿。创建数据表：在工作簿中创建数据表，可以通过“插入表格”命令或手动创建表格。

数据***表是什么数据***表是 Excel 中一个强大的数据处理分析工具，通过数据***表可以快速分类汇总、比较大量的数据，并且可以根据用户的业务需求，快速变换统计分析维度来查看统计结果，往往这些操作只需要利用鼠标进行拖曳就可以实现。

（图片来源网络，侵删）

大数据的Excel表格怎么制作?

点击加号，首先可以打开表格文件，然后可以点击窗口最上方标签栏的加号图标。输入名称，然后可以点击新建空白表格，然后可以在表格的首行位置输入表格的名称。输入表头，然后可以合并单元格让表格名称对齐下方的表格，然后可以在横向和纵向的表头输入表格要展示的内容。

将【1数据源】整张表格***→右击并选择“1数据源”→选择【移动或***】命令（见下图）→在弹出的【移动或***工作表】对话框中选择【新工作簿】（见下图）→单击【确定】按钮完成。利用这样的方法，可以完成Excel整张工作表的快速移动、***。

处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

excel大数据处理技巧

绘制步骤确定截取位置首先，我们需要确定截取起点和标记值。以魅族9销量为例，起点选择在150销量刻度上，而截断标记位置则取自150到下一个200刻度的中点，即170。在处理数据时，将苹果X的销量从400减去截断值，得到210作为显示数值。构建“柱状图+散点图”在Excel中，设置基础格式是关键。

取消“合并单元格”的报表处理在报表处理中，合并单元格非常常见，但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。选中整个部门列，点击一次“合并单元格”按钮取消单元格合并，按F5定位空白单元格，在编辑栏输入： =B51，点击Ctrl+Enter键完成批量录入。

表格大数据处理

1、Excel大数据录入方法，可以分为以下步骤：准备数据：确定需要录入的数据类型、格式和量，以及数据来源。打开Excel：打开Excel软件，创建新的工作簿或打开已有的工作簿。创建数据表：在工作簿中创建数据表，可以通过“插入表格”命令或手动创建表格。

2、Choerodon UI 使用建议虚拟滚动在处理海量数据表格时效果显著，但对于小型数据集，可能带来不必要的复杂性。因此，选择是否***用虚拟滚动，需根据具体场景权衡利弊。值得注意的是，视口大小和行高对虚拟滚动效果影响显著：视口越小，效果越好；行高越高，滚动体验更顺畅。

3、如果表格有用到公式，宏代码等，考虑优化公式和代码，如果没用到还是卡顿，可以考虑改用更专业的数据库系统比如SQL，毕竟EXCEL的主阵地还是一般办公场所，处理几十万条数据的情况还是不多。

4、数据安全性与协作性：在处理大数据时，数据的安全性和多人协作也是需要考虑的重要因素。Excel文件容易受到损坏或数据丢失的风险，尤其是在多人同时编辑大型文件时。而专业的大数据处理平台通常提供更好的数据备份、恢复和协作功能，确保数据的安全和完整性。

一般用哪些工具做大数据图表分析?

专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好***。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局，坐标轴，注释和图例。如果你想要开始，你可以在这里找到一些灵感。

SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。

目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

零代码工具 tableau 全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。亿信BI 它是一款大数据分析工具，亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。