大数据产业发展中的问题

接下来为大家讲解推动大数据发展存在困难，以及大数据产业发展中的问题涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据发展遇到的困境
• 2、大数据面行业发展面临哪些现实困境?
• 3、我国发展大数据存在哪些问题
• 4、云计算时代大数据遇到哪些困难
• 5、制约大数据发展的三大因素

大数据发展遇到的困境

1、数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。

2、还有就是自助服务方面的困难了，现在自助服务很流行，所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作，处理难度比较大。在过去的四年时间之内，大数据在世界环境下技术发展已经逐渐在发展起来了，当然最好的部分肯定还有后期，最终才能实现一个真正的投资回报率。

3、现阶断大数据的困难主要在如下几点：信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。

4、而这样的人往往是可遇而不可求的，除非你花重金去其他公司去挖人，而且还不能确定这个人是否能适应这个团队。 其实从技术的角度出发，大数据的技术与工具正在迅速发展，但是这些技术与工具只掌握在少数人的手里，并不能得到大规模的应用。所以对于企业来讲，大数据的技术与人同样重要。

大数据面行业发展面临哪些现实困境?

技术与人才短缺：大数据技术发展迅速，我国在相关技术方面的研发和应用水平还需要进一步提升。同时，大数据人才短缺也是当前面临的问题，尤其是具备数据分析、数据挖掘等技能的复合型人才更为紧缺。 法规与政策环境：大数据中心的运营和管理需要相应的法规和政策环境支持。

在大数据时代里，很多有代表性的企业都为云概念的形成起到了推波助澜的作用，比如苹果和谷歌，然而，仅有理论是远远不够的。云对于个人或者企业来说，并不只是一个虚无缥缈的大硬盘，而是能够产生财富的聚宝盆，云计算就是盘活聚宝盆里每一个数字的时代利器。

数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。

挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。挑战二：大数据创新、创业盲目 企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。

未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。

我国发展大数据存在哪些问题

1、社会安全问题，个人隐私，对于国民经济的威胁，国家安全利益，秘密保护。大数据带来的弊端 社会安全问题 中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会***频发。

2、技术与人才短缺：大数据技术发展迅速，我国在相关技术方面的研发和应用水平还需要进一步提升。同时，大数据人才短缺也是当前面临的问题，尤其是具备数据分析、数据挖掘等技能的复合型人才更为紧缺。 法规与政策环境：大数据中心的运营和管理需要相应的法规和政策环境支持。

3、社会透明度问题：大数据技术的发展带来了社会透明度的提升，但同时也暴露了个人隐私，增加了社会不稳定性。 国家机密保护挑战：大数据技术的发展对国家机密保护提出了新的要求。我国需要加强技术手段，保护国家信息安全，抵御外部威胁。

4、现如今，大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。

5、目前，我国***、少数互联网企业和行业龙头企业掌握了大部分数据资源，但数据归属处于模糊状态，法律规定不明确，***与企业数据资源双向共享不够。四是发展一哄而上，存在过度竞争倾向。

云计算时代大数据遇到哪些困难

1、数据挖掘云服务还是要依赖于虚拟化技术，要计算资源自主分配和调度，也就是说虚拟化技术是数据挖掘云服务技术的支撑。千万不要被概念忽悠 大数据有很多不同的使用情况。因此，企业需要根据自身业务情况***用不同的的数据挖掘平台。

2、第一：运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战；第二：大数据处理和分析的能力远远不及理想中水平，数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战；同时，需要高速信息传输能力支持，与低密度有价值数据的快速分析、处理能力。

3、基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。个人隐私安全问题。

4、大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及***监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。

制约大数据发展的三大因素

1、权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。第大数据结论的解读和应用。

2、真正制约大数据发展和应用有三大环节：第一个制约是数据收集的合法性，导致能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够***集和处理的数据。

3、技能与事务的距离 大数据职业开展至今，技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要，便是数据剖析技能自身。数据源企业为完成数据价值变现，尝试多种办法，乃至自己组成数据剖析团队，可是数据剖析是个技能活，1%的误差都会极大地影响商场份额，术业有专攻，数据变现仍是需求专业的数据剖析人才来完成。

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