大数据分析实战案例

今天给大家分享大数据分析师揭秘案例分享，其中也会对大数据分析实战案例的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据分析师学习经验分享
• 2、8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略
• 3、大数据攻略案例分析及结论
• 4、数据密集型案例分析怎么写
• 5、一名优秀的数据分析师是怎样炼成的
• 6、数据分析师常用的数据分析思路

大数据分析师学习经验分享

1、第二个星期：来来来，python***学起来。正所谓 life is short， I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。 等你都学了，你就再也不会问这个问题了。

2、“磨刀不误砍柴工”，要想从为“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因为怎么说数据分析师也是技术工种。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。花1个月学习数据库知识。花1-2个月学习基础的统计学知识。花1个月学习点linux的知识。花1~2个月去学习最基础的数据分析软件的操作。

3、兴趣是最好的老师，既然决定转好从0基础学习大数据，那你一定要从心里爱上它，只有你真正的上心了，才能有动力去学好它。多看，课前预习是少不了的，课前老师都会把当天讲的课件提前发给你，一定要抽出时间先认真看一下，否则，你会发现到时候老师讲的内容你接受起来非常吃力。

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试 未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。

施乐公司使用大数据将其呼叫中心的人员流失率降低了20%。要做到这一点，就必须了解是什么原因导致了员工的离职，并确定如何改善员工的敬业度。改善财务绩效 企业的财务部门已经不仅仅只是进行定期的报告和BI工作了，他们已经在开始利用大数据来降低风险和成本，寻找机会提高预测的准确性。

沃尔玛网络使用的大数据技术每小时都需要处理5pb的数据。现代零售业正在从CRM营销转向预测分析。医疗保健领域的大数据医学数据分析具有巨大的潜力。随着大数据技术在医疗保健领域的应用，这一领域将有可能得到以下几点好处：_更低的处理成本；_预测流行病；_提供疾病早期筛查；_提高整体生活质量；_将现代治疗方法应用于实践。

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

“数字化平台+新零售电商”。通过携手阿里巴巴及京东等战略合作伙伴加速发展电商事业部，自建线上平台和与天猫、京东等多家线上平台战略合作，全面赋能其数字化转型。 2018年6月，蒙牛与阿里巴巴签署年度框架协议，结合双方资源，全面展开大数据战略合作。

接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例。1啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

大数据攻略案例分析及结论

而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用…… 中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

案例一：云南白药牙膏的“大数据+明星”策略2017年，云南白药与阿里联手，借助大数据与明星效应，打造了一场别开生面的营销战役。他们洞察淘宝用户的行为习惯，特别是年轻人群体，与黄晓明和井柏然两大明星粉丝互动，通过活动让粉丝在淘宝上为偶像助力，实现了品牌曝光与粉丝转化的双重目标。

三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。

数据密集型案例分析怎么写

案例分析一般包含以下4个步骤：案例背景描述、案例的描述、案例分析、结论与建议。这4个步骤中案例描述和案例分析是最重要的部分，也是考察我们案例分析水平的重要依据。案例分析是最能体现我们整个案例价值的部分，也是证明你的案例是否具有闪光点的部分。

案例正文的叙述，要做到全面、周密、客观，避免加人作者的主观分析评价。同时，还要注重情节的真实感和生动性。（2）案例正文中涉及的组织、人物和统计数据等，可以作适当的技术性处理。例如，隐去组织和人物的真实名称而***用化名，对真实的统计数据作同比放大（或缩小）处理。

仔细阅读案例，明确写作的目的 要想将一篇案例分析报告写好，对案例的透彻理解是十分重要的，因为给出的案例描述是作者进行写作的依据，报告的所有分析论述都应与其密切相关。一般来讲，作者对案例至少要进行两类阅读泛读和精读。泛读让作者对整个案例有初步认识，而精读则是在比较分析后动笔写作的基础。

一名优秀的数据分析师是怎样炼成的

1、正确的表达自己的要求和你的分析结果才能搭建起良好的沟通桥梁，这需要出色的沟通能力。在沟通的同时也可以听取到别人的想法和意见，这样可以获得更好的思路来帮助自己。让自己的分析理论更加完善并有说服力。

2、统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据挖掘等。数据可视化工具 （1）Excel Excel是一款常用的数据显示工具。

3、例如，数据分析师可以利用数据可视化工具（我常用的是D3和Gephi）来帮助建立数据活模型。通常活模型（即动态模型）比静态模型更有表现力，但要注意选用哪种模型目的是为了表现数据而不是好看。一个优秀的数据分析师可以讲述数据的故事，以帮助其他人更好地理解分析结果。

4、数据分析工作的重中之重就是业务能力，只要真正的在实践领域从事过，就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。

数据分析师常用的数据分析思路

1、趋势分析最简单、最常见的数据分析方法，一般用于核心指标的长期跟踪，比如点击率、GMV、活跃用户数。可以看出数据有那些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点等，继而分析原因。多维分解 也就是通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。

2、细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。对***析 对***析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，通过相同维度下的指标对比，找出业务在不同阶段的问题。

3、分析数据是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。

4、对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。

关于大数据分析师揭秘案例分享，以及大数据分析实战案例的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。