一)应用大数据分析技术,实现审计方法从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变。传统的计算机审计,是通过电子数据***集转换对数据进行验证,通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析,而应用大数据分析技术,则能够使审计数据分析逐步由传统的验证性分析向挖掘性分析转变。
能源市场分析、能源消费行为研究、能源安全与风险管理等。能源市场分析:通过大数据分析能源市场的供需情况、价格波动、竞争格局等,为能源企业和投资者提供市场洞察和决策支持。能源消费行为研究:通过大数据分析能源消费者的行为模式、偏好和需求变化,为能源企业提供市场定位和产品优化的参考。
提供大数据产品的企业分为两类,直接提供大数据产品的企业,以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。
我国大数据产业布局相对较早,2011年,工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。
海尔衣联网是海尔智家旗下的生态品牌,于2月初发布了《三翼鸟阳台生活方式调研报告》。该报告显示,智慧阳台的发展不仅仅局限于洗衣机单品的智能化升级,更在于场景体验的升级。其中,洗衣机、干衣机和阳台柜已成为智慧阳台的标配“三大件”。近年来,阳台的功能性正在发生变化。
截止到2019年,企业服务领域的企业获投占比最高为62%,金融行业次之为13%,健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透,以及IT基础设施的逐步完善,企业服务市场仍将继续扩大。—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
数字经济对于审计工作的影响是双重的,既提高了审计工作的效率和准确度,也增加了审计工作的复杂度和难度。数字经济的出现,改变了企业的经营模式和业务流程,对审计工作产生了深远的影响。数字经济的发展,使企业的信息化程度越来越高,大量的业务数据被数字化记录和存储,这促进了审计工作的自动化和高效化。
.计算机数据处理环境对审计人员的影响。由于计算机数据处理环境下,审计对象的经济业务运作方式、控制措施及作为审计线索和审计证据的财务、非财务数据都呈现出不同于手工数据处理环境的新特征,传统的审计技术与方法在很多情况下已不能满足要求。
有利于实现审计监督全覆盖。运用大数据开展***审计使审计范围更加广阔,是实现***审计全面覆盖的重要技术支撑。***审计重点的变革。大数据背景下***审计重点变革,主要体现在***审计重点从对被审对象的财务审计发展为***绩效审计。
与计算能力对内审部门而言难以承受。随着大数据技术的成熟,当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力(对应的费用)与时间都大幅降低,实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难,对内审来而言,被审计对象相对固定,这意味着审计思路、方法等可以相对固化。
有如下影响:对审计线索的影响 在信息技术环境下,从业务数据的具体处理过程到财务报表的输出都由计算机按照程序指令完成,数据均保存在磁性介质上,从而会影响到审计线索。对审计技术手段的影响 随着信息技术的广泛应用,注册会计师需要掌握相关信息技术,把信息技术当作一种有力的审计工具。
大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试 全球已然进入大数据时代。
利用大数据审计信息平台系统,开展多维度数据分析,通过大数据提升审计效益效率。一是完善数字化审计制度机制。从数据的报送、归集、分类、分析、应用、保密、存储与读取等全链条各方面进行建章立制,既确保大数据的开发利用有序有效,也保证大数据运用的健康安全,确保大数据环境下的数字化审计顺利推进。
大数据在审计中的应用如下:1.大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖,必须创新审计方法,近年的大数据审计在对象上,做到纳入预算收支单位无遗漏,在内容上,做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中,如果***用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。
四)审计机关信息化程度与被审计对象不对称,造成计算机审计的“短缺与过剩”现象并存。
因此,大数据时代对国家审计的要求进一步提高,同时要求审计机关培养分析大数据的能力,发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节,为完善国家治理提出相关建议。
被审计单位通过业务流程产生的数据存在固有风险:有的被审计单位内部控制体系不健全或执行不严,不能及时预防或检测出存在的重大错误。有的被审计单位人为故意,用虚假资料捏造经济业务数据。
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。
所以说,大数据审计只是IT审计的一部分,是CAATs的一种方法,把大数据审计独立于IT审计之外的观点,是对IT审计的片面认识。
大数据审计是信息技术发展的产物,主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析,从而实现既定的审计目标。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。
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