shopee数据仓库面试

xiaofei
大数据技术
2024-05-28 18:24:52
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今天给大家分享shopee大数据技术面试，其中也会对shopee数据仓库面试的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、面试大数据工程师,这些技巧你知道吗?
2、2021年大数据工程师面试内容包括哪些?
3、大数据开发人员面试常会被问什么问题?
4、shopee校招好过吗

面试大数据工程师,这些技巧你知道吗?

1、了解要面试的公司对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。

2、面试过程是一次高效的交流首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。你要获取到你需要的信息，对面试者做全方位的考量；面试者也要获取到他需要的信息，面试官（若面试成功很大可能是自己的上级）的水平，公司技术要求水平，自己是否适合这家公司，公司是否需要自己。

（图片来源网络，侵删）

3、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。

4、你自身的优点这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。

5、impala和kylin这些尽量也要了解会用（4）Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。（5）集群的问题，包括一些简单的运维知识。（6）大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。

（图片来源网络，侵删）

6、大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。同时，他还得有一些特定的技能，会做大规模数据处理，比如当你的数据有PB量级甚至ZD量级时，你需要会Leverage云平台等，通过几千台机器并行处理，解决大规模数据处理的问题。

2021年大数据工程师面试内容包括哪些?

提问说说提问，思路想法，表达能力，技术功底，热情。这几个点我是比较看重的。很多问题都是围绕着这几个点展开的，大家看下有没有借鉴意义。

了解要面试的公司对要面试的公司进行深入的研究了解，包括公司的企业文化，企业的发展状况，从而在面试时轻松面试，成功的概率自然会提高很多。

构造方法，没有常量，默认访问修饰符public static final，没有变量抽象方法，默认访问修饰符public abstract 在Java中，抽象类和抽象方法的关系：抽象类中可以包含普通方法和抽象方法，抽象方法一定存在抽象类中。子类继承抽象父类，必须实现|重写抽象方法，除非子类也是抽象类。

至于主动性，或是责任心，有多方面和多种方式可以考察和验证，比如，聊过去的项目，在项目中的角色，完成的任务，完成的质量。在聊算法，写代码的过程中，也能够窥见一些，因为，一个不主动负责的人，是很难在完成具体任务时佯装出来的。

大数据开发人员面试常会被问什么问题?

数据一致性检查与维护 fsck是HDFS的检查工具，用于检测数据完整性问题，确保数据一致性。在面试中，不仅要熟悉这些概念，还要能清晰地阐述自己的经验，例如：实战经验与问题准备分享你的项目经验，强调成功案例，同时准备针对大数据分析、配置管理等的专业问题和答案。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据数据做出更好的业务决策。

Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。（2）Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。（3）Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。（4）Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

个大数据面试入门级问题无论何时进行大数据***访，***访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。您对“大数据”一词有何了解？大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。

尽可能多的去参加一些和你的产品相关的软件开发大会。· 技术博客你能根据他们的博客判断他们的技术技能、解决问题的能力以及写作和沟通能力。04 没通过编程测试，坚决不录用你只能记住一条原则，那必须是，没有让候选人参加编程测试之前，千万不能决定录用与否。