大数据技术面试的问题

简述信息一览：

• 1、尚硅谷大数据面试都会问些什么?
• 2、面试数据分析师的常见问题
• 3、常见大数据公司面试问题有哪些?

尚硅谷大数据面试都会问些什么?

Java、大数据等。尚硅谷隶属于北京晟程华科教育科技有限公司，是一家专业的IT教育培训机构，开设的学科有Java、大数据、前端、UI/UE等多门学科，并通过面授课程、***分享、在线学习、直播课堂、图书出版等多种方式免费分享Java、大数据、HTML5前端、Python、区块链、Linux、C语言等技术知识。

大数据专业相对来说更适合有基础的同学，学大数据有一定的难度，大数据前景很不错，就业的薪资也是可观的，按照大数据路线图学习就可以的。

培训机构的大数据专业实际上就是大数据应用及开发工程师，其难度类似于传统的Java开发工程师。培训内容大多也都是业务流程开发，每天工作日常不过是调包和调参而已。

现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。

北京大数据培训机构千锋教育，尚硅谷。千锋教育：千锋教育隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承做真实的自己，用良心做教育的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。

面试数据分析师的常见问题

1、首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means 是聚类算法，KNN 是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means 是非监督学习，也就是不需要事先给出分类标签，而 KNN 是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。最后，K 值的含义不同。

2、我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。

3、大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。

4、无思路：数据杂乱，不知到从何入手 成因：分析的业务目标不明晰，致使数据***集过剩；分析方法与分析的场景不懂得怎样结合，导致无从下手。对策：首先，学会理解业务背景和团队的业务目标；熟悉各分析方法及应用场景，后面有介绍。

5、我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。面试一些问题的时候，可以想一想。我个人觉得，并不是所有的问题必须别人一问完，立即

6、资质特性 您如何描述自己的个性？薪资待遇 是否方便告诉我您目前的待遇是多少？背景调查 您是否介意我们通过您原来的单位迚行一些调查？95%的面试基本上都离不开这些问题，当然还有可能问一些专业问题，我想如果你做过的话应该都不是什么难事，一般面试官都不会过多的问专业方面的问题的。

常见大数据公司面试问题有哪些?

1、你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。

2、大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司***取数据支持的更好的业务决策。

3、Hadoop的应用与优势 Hadoop擅长处理大量数据，其开源特性使其在企业环境中广受欢迎，尤其是在性能和经济性方面。 数据一致性检查与维护 fsck是HDFS的检查工具，用于检测数据完整性问题，确保数据一致性。

4、还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。

5、互联网行业瞬息万变，光数据的存储就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三驾马车等一大堆奇奇怪怪的东西。互联网行业的从业者经常要面对新需求、新工具、新方法。能否迅速掌握新知识，解决新问题面试者必须证明给hr看。主要考察的方式是了解过往项目经历，或者出作业题（比如Sci-Hub）。

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