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大数据处理参考书

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简述信息一览：

1、概率统计是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科，它以随机现象为研究对象，是现代数学的重要分支学科，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等各个领域都起到非常重要的作用。

2、大数据管理与应用具有更好拓展知识：大数据管理与应用是以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

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3、了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解，并在实践中加以应用。

4、该项目始于 2012 年秋季开始开发，目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用，运行超过 30000 个查询，每日数据在 1PB 级别。Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多。

5、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。

（图片来源网络，侵删）

《Hadoop权威指南（第4版）》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《物联网工程概论》王志良，《物联网导论》刘云浩，第一本比较深比较详细，第二本是介绍比较简单，我们院长推荐的。

《物联网基础及应用》我记得《物联网基础及应用》是2011年出版的，这本书是我第一部接触到和物联网有关的书籍，可以说《物联网基础及应用》给了我启蒙的作用。

《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。

《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

统计学《***裸的统计学》理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用？也可以当成一本科普书。

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