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关于大数据分析师的***

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简述信息一览：

1、第10本《Python学习手册》对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。

2、第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。第四个星期：查漏补缺。

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3、首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍：概率论概率论统计学多元统计分析数据挖掘 sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。

4、握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。书从最基础的定义开始讲，重要概念都单独成章节。

5、推荐学习掌握的代码有SQL、MySQL数据库、Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。

（图片来源网络，侵删）

https：//pan.baidu.com/s/1r8Sp6UWhaNRKhNpLFNvjdw 2017年清华大学出版社出版的图书《大数据挖掘与应用》是2017年清华大学出版社出版的图书，作者是王振武。

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大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网 ”前沿科技专业。

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

译有《奇思妙想：15位计算机天才及其重***现》、《瞬间之美：Web界面设计如何让用户心动》、《网站设计解构：有效的交互设计框架和模式》、《网站搜索设计：兼顾SEO及可用性的网站设计心得》等书。

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《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。

第一大类：理论类。理论层面的书籍，比如《大数据时代》、《数据之巅》。第二大类：技术类。技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。

入门与进阶之旅踏上ECharts的学习之旅，首先推荐《ECharts数据可视化》这本书。这本书旨在为不同层次的学习者提供全面的指导。

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