大数据技术面试怎么过关

xiaofei
大数据技术
2025-04-13 09:12:17
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本篇文章给大家分享大数据技术面试怎么过关，以及大数据技术专业面试对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据与应用面试流程
2、面试大数据时要怎么准备
3、常见大数据公司面试问题有哪些?

大数据与应用面试流程

1、掌握大数据工具和技术后，面试准备至关重要。首先，深入了解应聘公司和部门，浏览公司网站，获取其历史、文化和财务状况。准备好个人故事和简历，以展现个人品牌。其次，准备技术测试，研究公司进行的测试内容，面试当天着装得体，避免视觉印象偏见。准备提问和标准答案同样重要。

2、运行流程概览如下：1）当程序提交后，SparkSubmit进程与Master通信，构建运行环境并启动SparkContext。SparkContext向资源管理器（如Standalone、Mesos或YARN）注册并申请执行资源。2）资源管理器分配Executor资源，Standalone模式下通过StandaloneExecutorBackend启动Executor。Executor运行状态会定期上报给资源管理器。

（图片来源网络，侵删）

3、在大数据面试中，你需要准备以下几个方面：有效的自我介绍个人基本信息：清晰地介绍你的名字，给面试官留下初步印象。相关经验：重点突出与应聘职位相关的经验，特别是专业技能方面的成就。性格展示：展现出阳光积极的性格，让面试官对你产生好感。

4、优就业建议，面试官希望通过应聘者的回答看到他们的学习能力、应用能力、解决问题的能力，以及团队合作的能力，所以应聘者应该挑出某项目中那些可以提高能力的地方，然后呈现出来。你对大数据技术体系的掌握程度怎样关于这个问题，主要是面试官想要了解应聘者的技术能力，确定应聘者是否属于公司需要的人才。

5、Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。（2）Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。（3）Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。（4）Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

（图片来源网络，侵删）

面试大数据时要怎么准备

在大数据面试中，你需要准备以下几个方面：有效的自我介绍个人基本信息：清晰地介绍你的名字，给面试官留下初步印象。相关经验：重点突出与应聘职位相关的经验，特别是专业技能方面的成就。性格展示：展现出阳光积极的性格，让面试官对你产生好感。

简历准备也是关键。确保简历突出个人优势，与申请职位所需知识相匹配。准备好面对实时问题场景，包括案例研究类型的问题。在准备面试时，更多考虑实际工作中的问题。最后，准备好提问面试官的问题，显示对岗位、组织和技术的兴趣。面试是双向交流，主动提出相关问题，表现出积极性。

优就业提醒大家，要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力特别强”、“接受新事物的速度快”等，另外一定要举例子进行证明，让面试官觉得这个优点很真实。你为什么要学习大数据开发其实这个问题只是面试官想要知道应聘者的态度而已。

什么是Apache Spark？你能用任何特定的Hadoop版本构建“Spark”吗？定义RDD。其他相关工具 Apache ZooKeeper和Apache Oozie是什么？如何在Hadoop中配置“Oozie”作业？这些问题涵盖了Hadoop框架及其生态系统的多个方面，包括HDFS、MapReduce、Pig、Hive、HBaseSpark以及等，适合作为面试大数据工作时的复习材料。

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面试过程是一次高效的交流首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。你要获取到你需要的信息，对面试者做全方位的考量；面试者也要获取到他需要的信息，面试官（若面试成功很大可能是自己的上级）的水平，公司技术要求水平，自己是否适合这家公司，公司是否需要自己。