大数据发展需要哪些人能力

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简述信息一览：

1、成为一名大数据工程技术人员，需要掌握一系列关键技能。首先，掌握一门编程语言至关重要，推荐Java或Python，因为这些语言广泛应用于大数据分布式框架的开发和运行。学习一种语言，其他语言的上手也会迅速。其次，熟练使用Linux是必不可少的，因为大数据项目通常部署在Linux服务器上。

2、大数据开发工程师需要掌握以下技能：基础技能：Linux系统操作：熟练掌握Linux系统的基本操作和管理，包括文件管理、用户管理、进程管理等。Java编程语言：精通Java编程语言，包括面向对象编程、***框架、多线程等核心概念，以及Java在大数据处理中的应用。

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3、大数据人才的综合技术能力要求较高，以大数据工程师为例，需要具备信息挖掘能力。面对海量数据，挖掘出有用的信息进行分析，这不仅是对数据工程师的基本要求，也是考验其敏锐洞察力的关键。

4、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。

5、信息处理能力也是大数据工程师必须具备的关键技能。在大数据行业，高级分析技术的应用要求工程师具备独特的自主思考能力。不同企业可能需要不同的数据处理方法，工程师需根据具体业务性质进行判断，以实现特定数据分析目标。计算机编码能力是大数据工程师的核心技能之一。

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1、数据提取能力：大数据分析师需具备高效的数据提取技能，能够根据特定的统计口径，从不同数据库表中检索并提取所需数据。这包括使用SQL、Tableau、Python等工具进行数据抽取，并能够以报表形式合理展示数据。报告撰写能力：分析师需要根据公司运营活动、产品更新等信息，编制报告。

2、大数据人才的综合技术能力要求较高，以大数据工程师为例，需要具备信息挖掘能力。面对海量数据，挖掘出有用的信息进行分析，这不仅是对数据工程师的基本要求，也是考验其敏锐洞察力的关键。

3、信息处理能力也是大数据工程师必须具备的关键技能。在大数据行业，高级分析技术的应用要求工程师具备独特的自主思考能力。不同企业可能需要不同的数据处理方法，工程师需根据具体业务性质进行判断，以实现特定数据分析目标。计算机编码能力是大数据工程师的核心技能之一。

4、大数据人才应具备的技能：成熟的数据思维。大数据作为交叉的学科，以数学、统计学、计算机这三个学科作为基础性学科，经济学、管理学、社会学则是辅助性的学科，这就要求大数据人才具备成熟的数据思维，要掌握大数据技术，对常用的数据挖掘算发以及应用的场景要了解，有较好的数据洞察能力。

5、大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务要求，综合利用各种计算机技术和知识，收集、整理海量数据并加以存储，为支撑相关决策和行为做好数据准备。

6、大数据人才需要具备的能力一般较高，尤其是综合技术能力。

逆向思维能力：面对新问题时，他们能用逆向思维探索解决途径，从而更容易找到问题的结点。换位思考能力：他们总是站在公司或老板的角度考虑问题，为避免类似问题的重复出现，提出长远解决方案。总结能力：他们具备对问题的分析、归纳、总结能力，总能找出规律性的东西，达到事半功倍的效果。

信息资料收集能力。他们很在意收集各类信息资料，包括各种政策、报告、***、方案、统计报表、业务流程、管理制度、考核方法等。尤其重视竞争对手的信息。因为任何成热的业务流程本身就是很多经验和教训的积累，遇到用时，就可以信手拈来。这在任何教科书上是无法找到的，也不是那个老师能够传授的。

相关行业知识。大数据分析师需要具备所分析领域的行业知识，这有助于更好地理解数据背后的业务逻辑，从而提高分析的准确性和深度。市场研究知识。了解市场动态、竞争态势等，从而更好地把握数据趋势，为决策提供有力支持。大数据相关技术和平台分布式数据处理技术。

所以说，具备基本的解决问题能力，是职场必备的基本硬技能。基本写作能力写作能力，也就是我们说的书面表达能力。写作这个能力，并不是说要求你多厉害，而是在工作中，你起码能将工作内容准确无误地用文字表达出来。

汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

对于大部分职场人来说，掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。在掌握Excel之后，接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言。掌握数据库之后，数据分析能力会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也会有明显的提升。

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