超大数据处理内存溢出来

今天给大家分享超大数据处理内存溢出来，其中也会对大量数据存储怎么解决的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大文件导入导出内存溢出解决方案
• 2、hibernate导入大量数据时怎样处理内存中的数据
• 3、什么,你的EasyExcel导出一万条数据就OOM了?

大文件导入导出内存溢出解决方案

1、接着，我们需要将需要导入的文档加载到程序中，使用解析代码进行解析。ActionContext 会解析出所有的信息，并以 json 格式返回。注意，如果需要去重，需要重写实体类的 hashCode 和 equals 方法。Mapping 注解有三个非必选属性，包括 key、rex、delNull 和 length。

2、运行这段代码后，会发现导出过程非常耗时，这显然是因为内存和性能问题导致的。接下来，我们尝试使用SXSSFWorkbook工具进行同样的操作。

3、通过使用EasyExcel，可以有效解决内存溢出问题，提升数据处理效率。EasyExcel提供了方便的读写接口，且底层实现了高效的数据读取和写入机制，使得百万级数据的导入导出变得更为高效。EasyExcel的使用示例和分批处理机制，使得数据可以被分批读取和写入，有效避免了内存溢出的风险。

4、它有效解决了大容量数据导入导出时的内存管理难题，例如，避免一次性查询所有数据，而是***用分批处理的方式。对于导出，EasyExcel支持将数据分散到多个Sheet中，同时避免频繁的IO操作，提高了效率。导入时，它允许通过批量读取Excel并利用JDBC进行批量插入，配合事务处理，大大减少了操作时间。

5、具体做法就是：单独做一个链接，使用JSP导出，在JSP上通过程序判断报表行数，超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。更进一步地说，在这种大数据量的报表生成和导出中，要占用大量的内存，尤其是在使用TOMCAT的情况下，JVM最高只能支持到2G内存，则会发生内存溢出的情况。

6、excel好像装不了这么多数据，好像只有5万条，所以余下的就到不出来。其二，数据太多，配置不高的机器难以处理，所以就会内存溢出。

hibernate导入大量数据时怎样处理内存中的数据

在使用hibernate处理大数据量时，推荐将数据分块处理，每块数据量控制在一定范围内，比如1000条记录为一块。这样做有助于避免内存溢出的问题。具体操作流程为，先将当前块的数据批量导入数据库，导入完成后，需要清除hibernate的缓存。

是用循环，最后commit，但是要注意不能一次过循环save10000条数据再commit，因为这样会使Hibernate的一级缓存爆满导致内存溢出的异常，所以每隔100条记录就commit一次吧，Hibernate的二级缓存会决定该什么时候提交以实现批量插入的高效率的。

数据持久化的核心在于将数据从临时存储（如内存）转换为持久存储（如硬盘），并能在需要时重新加载。这种技术通过使用特定的持久化框架或工具，如Hibernate，可以将对象模型转换为关系模型，从而更好地适应关系型数据库管理系统。持久化技术的好处显而易见。

具体问题具体处理。你最起码应该说明是哪种数据库 是用JDBC还是ODBC还是 hibernate 。一般这种情况都是分批插入。每个会话插入50条，然后关闭，再重新做一次连接。然后再插。

list只能利用查询缓存（但在交易系统中查询缓存作用不大），无法利用二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它一般只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条（无关联）。

什么,你的EasyExcel导出一万条数据就OOM了?

1、在处理大量数据导出时，你可能遇到过EasyExcel导出一万多条数据就引发内存溢出（OOM）的问题。起初，尝试直接查询全量数据并一次性写入Excel，但随着数据量增加，这种方法不再奏效。转向EasyExcel后，虽然偶尔也会遇到OOM，但问题根源在于数据量过大导致内存占用过高。

2、通过分析内存快照和监控数据，他们发现问题出在excel文件的导入导出功能上，尤其当XSSFWorkbook处理大文件时，一次性创建大量对象导致内存溢出。为了解决这个问题，开发人员调整了代码，使用SXSSFWorkbook将内存占用降到合理范围，通过控制一次读入内存的记录条数，并将多余数据保存到磁盘。

3、EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单，节省内存著称，EasyExcel能大大减少占用内存的主要原因是在解析Excel时没有将文件数据一次性全部加载到内存中，而是从磁盘上一行行读取数据，逐个解析。

4、EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一，主要解决了poi框架使用复杂，sax解析模式不容易操作，数据量大起来容易OOM，解决了POI并发造成的报错。主要解决方式：通过解压文件的方式加载，一行一行地加载，并且抛弃样式字体等不重要的数据，降低内存的占用。

5、如果系统的并发量还不行，一旦导出大量数据，便会出现JVM频繁full gc，甚至导致OOM。 EasyExcel是阿里巴巴开源的一个Excel处理框架，使用简单、节省内存。节省内存的原理也很简单，在解析Excel时没有将文件数据全部加载到内存当中，而是从磁盘文件中一行行读取。

6、在实际开发过程中，我们可能会遇到EasyExcel依赖错误的问题。为解决此问题，让我们深入探讨易上手且节省内存的Excel操作框架：EasyExcel。该框架相较于Apache POI，提供更佳的用户体验和较低的内存消耗。使用EasyExcel能有效避免在处理大量数据时出现OOM（内存溢出）错误，显著节省内存开销。

关于超大数据处理内存溢出来，以及大量数据存储怎么解决的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。