儿童被拐卖大数据分析图

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简述信息一览：

• 1、大数据分析一般用什么工具分析?
• 2、“大数据”是什么意思?请举例说明。
• 3、一张图带你搞懂大数据

大数据分析一般用什么工具分析?

大数据业务有很多环节，大致为： 数据搜集：借助工具对研究对象进行数据***集，可以是人工***集——如街头调查、电话***访、现场统计……，也可以是软件***集——如网络爬虫、GPS轨迹、企业ERP历史数据。

除了Hadoop和Spark之外，还有许多其他的大数据分析工具。例如，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，方便用户进行数据分析和查询。Pig则是一个用于大规模数据分析的平台，它提供了Pig Latin脚本语言，适合处理非结构化数据。

在数据分析领域，Python，R和SPSS是最常用的三种工具。Python作为一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，尽管其数据处理能力相对有限，但其开源、免费且拥有庞大的用户群体，使其成为数据分析领域不可或缺的工具。R语言则以其综合性强和功能丰富著称，被誉为成熟数据分析师的必备技能。

数据分析：SAS、SPSS和SAS都是经典的数据分析软件，它们提供了丰富的统计分析和数据挖掘功能。R语言也是一种广泛应用于统计分析和数据可视化的编程语言。 数据展示：Tableau和Power BI是两款流行的数据可视化工具，它们可以帮助我们将复杂的数据以图表的形式直观地展示出来。

“大数据”是什么意思?请举例说明。

1、大数据是指海量数据的处理和分析，以及从中获得有用信息的过程。随着互联网的发展和智能化设备数量的增加，产生的数据量急剧增加，而大数据正是为了应对这种情况而出现的。

2、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

3、大数据泛指那些传统数据处理软件难以处理的数据***。这些数据可以是结构化的，如数据库中的数字和事实，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文字、图片和***。大数据的核心特征包括数据量大、产生速度快、种类繁多、价值密度低等。

4、大数据一般是用在应用领域，通过数据趋势，或者数据透明化，为决策做参考。举个例子，现在国家允许公开企业信息，比如企业有没有偷税、漏税，有没有合同***，通过大数据平台都可以查询到，还可以知道企业的历史信用等情况，这些就是大数据可以给普通企业、老百姓的帮助。

5、无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。

一张图带你搞懂大数据

1、百度百科则更进一步，强调大数据是信息资产，不仅包含数量大、种类多、复杂和难处理的特点，更强调了数据的高价值。简而言之，大数据由所有人的所有行为构成，记录了我们所做的每一件事，从文字、图片、***、音频、交易记录到物联网信息等。大数据的价值在于其背后蕴含的信息和洞察。

2、大数据的核心主要解决两大问题：数据存储和计算原理。数据存储方面，***用分布式存储，通过网络实现文件在多台主机上进行存储。如上图，一个大文件拆分后存储于多个节点，解决了硬盘容量不足的问题。

3、位（bit）是计算机存储信息的最小单位，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。通俗来讲，1MB约等于一张网络通用图片（非***）的大小。1GB=***MB，约等于下载一部电影（非***）的大小。1TB=***GB，约等于一个固态硬盘的容量大小，能存放一个不间断的监控摄像头录像（200MB/个）长达半年左右。

4、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

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